Biologie quantitative

Un aperçu de l'importance et des défis de l'évaluation des logiciels dans la communauté scientifique.

Explorer comment l'IA peut créer de nouvelles recettes de potions à Poudlard.

Un aperçu de comment la variation impacte l'évolution et la complexité biologique.

Équilibrer les avantages économiques et la santé environnementale en foresterie.

Un aperçu de comment les organismes vivants traitent l'information et réagissent à leur environnement.

Un aperçu du modèle de FitzHugh-Nagumo et de sa pertinence dans divers domaines.

Des méthodes innovantes pourraient révolutionner la façon dont on analyse et applique les données biologiques.

Analyser la dynamique de la structure de l'ARN pour une meilleure compréhension biologique.

EquiPocket améliore la précision pour prédire où les médicaments se lient aux protéines.

Une nouvelle méthode améliore la création de molécules de médicaments pour plus d'efficacité.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du comportement des protéines grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle approche prédit les formes des protéines en se concentrant sur les coordonnées internes.

GenZProt améliore le backmapping des protéines en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour plus de précision.

FlexVDW améliore la conception de médicaments en prenant en compte la flexibilité des protéines lors du docking des ligands.

Une nouvelle méthode d'IA améliore la recherche de matériaux avancés dans différents domaines.

Une nouvelle approche de modélisation améliore la compréhension des interactions des protéines de zinc.

MigraR aide les chercheurs à analyser et visualiser facilement les données de déplacement des cellules.

De nouvelles découvertes sur les changements de forme uniques de *Choanoeca flexa* révèlent une importance évolutive.

Des recherches montrent comment les mutations EGFR influencent le comportement et la structure des cellules du cancer du poumon.

Les gastruloïdes donnent des infos sur les premières étapes du développement des mammifères.

Explore comment les cellules passent de la croissance à la dormance selon les conditions environnementales.

Une étude révèle comment les cellules naviguent dans des environnements courbés avec un modèle simple.

Examiner comment les bactéries adaptent leurs tactiques de croissance en fonction des changements environnementaux.

La recherche améliore la croissance des iPSC grâce à la modélisation métabolique pour de meilleures thérapies.

Explorer comment la génétique bactérienne influence la résistance aux antibiotiques et la virulence.

Un nouveau modèle basé sur des graphes améliore la classification des sous-types de cancer et les stratégies de traitement.

Les chercheurs analysent comment l'ADN est organisé en 3D pour comprendre l'expression des gènes.

Cet article examine comment la médecine personnalisée utilise des données omiques pour améliorer les résultats de survie des patients.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les scientifiques analysent les données des cellules uniques.

De nouvelles méthodes améliorent la classification microbienne grâce aux distributions de k-mers et à l'apprentissage automatique.

BrST-Net prédit l'activité des gènes dans le cancer du sein en utilisant des échantillons de tissu standard.

Examiner l'expression des gènes aide à clarifier les liens entre la génétique et les résultats des patients.

Une nouvelle approche améliore l'estimation de formes 3D à partir de données cryo-EM bruitées.

Les réseaux de neurones améliorent la précision de l'imagerie du flux sanguin en IRM 4D.

Une approche modifiée améliore les simulations de réactions enzymatiques en se concentrant sur la proximité des particules.

Une nouvelle méthode améliore les récepteurs des cellules T pour de meilleurs traitements contre le cancer et les virus.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

Utiliser des GANs pour améliorer la classification des séquences biologiques en générant des données synthétiques.

Une nouvelle étude lie les scans CT aux profils immunitaires chez les patients atteints de cancer colorectal.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir d'images 2D en utilisant une fonction de perte topologique.

Découvrez les techniques utilisées par les athlètes de la mémoire pour exceller en compétition.

Des avancées récentes lient les fonctions cérébrales à des modèles de réseaux neuronaux pour une meilleure compréhension.

Un nouveau modèle améliore notre façon d'étudier la connectivité cérébrale et ses caractéristiques anatomiques.

Un aperçu de comment les systèmes vivants s'adaptent à travers le flux de contrôle et l'inférence active.

DeepBrainPrint améliore la recherche de scans IRM cérébraux passés en utilisant des techniques d'IA.

Des chercheurs associent la neuroscience à l'IA pour mieux comprendre la formation de la mémoire.

Le cadre JOSA améliore l'alignement des images cérébrales en combinant structure et fonction.

Explorer le rôle des données synthétiques dans l'amélioration des technologies basées sur l'EEG.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des arbres phylogénétiques grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Nouvelles infos sur l'impact du variant Omicron sur la santé publique.

Aborder les complexités du traitement et des stratégies de contrôle de P. vivax.

Examiner comment les réseaux centre-périphérie stimulent la résolution créative de problèmes et l'innovation.

Explorer comment les animaux et les humains collaborent pour un bénéfice mutuel.

Un aperçu de comment les traits génétiques sont étudiés dans différentes populations.

Une étude sur comment les affiliations politiques ont influencé les réponses des états pendant la pandémie de COVID-19.

Explorer comment les normes sociales influencent la coopération et la dynamique de réputation.

Apprends comment les cellules B reconnaissent et réagissent aux antigènes nuisibles.

Les boucles influencent beaucoup le mouvement de la chromatine et l'expression des gènes.

Explorer comment les microtubules façonnent les cellules et s'organisent grâce aux protéines motrices.

Explore comment les amas IRE1 aident les cellules à gérer les problèmes de repliement des protéines.

Examiner comment la structure de la chromatine influence les fonctions cellulaires et les liens avec les maladies.

Les mitochondries s'organisent pour optimiser l'approvisionnement en ATP dans les cellules nerveuses.

Un aperçu de comment les protéines motrices garantissent un mouvement efficace des cargos dans les cellules.

Des recherches montrent les dynamiques complexes des protéines LHCII et la gestion de l'énergie chez les plantes.

Introduction de nouveaux scores pour améliorer les évaluations d'alignement des réseaux de protéines.

Explorer comment le calcium influence la production d'ATP dans les processus cellulaires.

Un aperçu de la séparation en microphases et son importance en science.

Un aperçu des dynamiques des réseaux autocatalytiques dans différents domaines.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Explore comment les animaux hypergraphes révèlent des relations complexes dans les systèmes.

Dévoiler des relations complexes dans les systèmes biologiques pour de meilleurs résultats de santé.

DiscoGen améliore l'analyse des réseaux régulateurs de gènes en nettoyant les données bruyantes pour de meilleures inférences.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles vasculaires rénaux précis pour améliorer la recherche.

La recherche explore des agents différenciateurs pour combattre les cellules souches cancéreuses et améliorer les résultats des traitements.

Découvre le rôle de la rétine et les avancées en science de la vision.

Examiner comment les fronts se comportent dans les systèmes naturels à travers des modèles de réaction-diffusion.

Un nouveau modèle vise à prédire la réponse des tumeurs à l'immunothérapie chez les patients atteints de cancer du poumon.

Une étude montre une meilleure classification des tumeurs avec la DCE-IRM et des transformations de données.

De nouvelles découvertes sur les modèles de cœur peuvent améliorer les stimulateurs cardiaques et les défibrillateurs.

Une méthode combine des images et des données génétiques pour améliorer les prévisions de survie au cancer.