Informatique - Apprentissage automatique

Présentation d'un modèle qui améliore les prévisions de trafic grâce à des techniques spatiales innovantes.

Une nouvelle approche équilibre le coût et la fraîcheur des données dans les systèmes IoT.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'apprentissage automatique tout en garantissant la confidentialité des données.

Explorer comment les symétries dans les fonctions de perte influencent la dynamique de l'AGD pendant l'apprentissage profond.

Explorer l'efficacité des données réelles par rapport aux données synthétiques dans les modèles de séries temporelles.

Présentation de PR-Isomap pour une meilleure analyse des données médicales complexes.

Une nouvelle approche de la représentation des images avec confidentialité différentielle grâce au sous-titrage.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents LLM en prenant en compte à la fois les succès et les échecs.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité et l'utilité des grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'étude du développement du cerveau fœtal.

Une nouvelle méthode améliore le nettoyage des données tout en maintenant l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode simplifie le transfert de style audio en utilisant des effets non-différentiables.

NatSGD améliore la compréhension des robots grâce aux interactions naturelles de la parole et des gestes.

L'IA change la façon dont les nouveaux médicaments sont développés, rendant le processus plus rapide et plus efficace.

La recherche sur l'entraînement de précision cyclique améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds.

Examiner comment les réseaux de neurones privilégient les fonctions simples aux motifs complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données en physique des hautes énergies en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une méthode appelée Masked Thought Fine-Tuning améliore la résolution de problèmes mathématiques dans les modèles de langage.

Une approche complète pour protéger la vie privée des données tout en maintenant l'utilité du modèle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré en utilisant des stratégies de mise à jour des clients.

L'augmentation de la base de Fourier auxiliaire renforce la robustesse des images dans les modèles de vision par ordinateur.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de liens dans les réseaux sociaux multiplex.

Examinant la capacité des LLMs à résoudre des problèmes mathématiques, surtout l'arithmétique modulaire.

Une nouvelle méthode améliore la résilience des modèles face aux exemples adversariaux en ajustant les invites textuelles.

Un aperçu des techniques d'évaluation hors politique et de leur pertinence dans la prise de décision.

Un système portable aide les travailleurs à soulever en toute sécurité et à éviter les blessures.

VCoTTA améliore l'adaptation de l'apprentissage automatique avec une gestion efficace de l'incertitude.

Une approche hybride améliore la précision des prévisions pour des comportements complexes dans les systèmes.

Examiner l'unlearning fédéré et ses défis en matière de confidentialité dans l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la détection des appareils en utilisant les données des compteurs intelligents.

Cet article explore comment la reformulation améliore la performance des modèles de langage dans la classification de texte.

Explorer les inexactitudes des grands modèles de langue et leurs implications.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles graphiques en utilisant des environnements hiérarchiques.

Une nouvelle méthode combine prédiction et optimisation pour une meilleure prise de décision en cas d'incertitude.

L'IA générative propose des outils innovants pour l'analyse de données en géosciences.

Un cadre améliore les stratégies de trading d'énergie pour les parties responsables de l'équilibre.

Un nouveau système évalue les risques ergonomiques dans les mouvements habiles des mains.

Explorer des méthodes pour partager des infos en toute sécurité dans les discussions de groupe.

Une méthode pour examiner les causes des émotions dans les interactions humaines.

Une nouvelle approche pour que les robots apprennent des interactions avec les utilisateurs au fil du temps.