Informatique - Apprentissage automatique

L'extension NoPhish utilise l'apprentissage automatique pour lutter contre les menaces de phishing en ligne.

InfraLib améliore la gestion des infrastructures en utilisant des méthodes basées sur les données et des modèles réalistes.

Un nouveau système génère de la parole à partir de texte en utilisant un minimum de données.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour prédire le drainage acide des mines dans les zones minières.

Découvre comment l'apprentissage fédéré garde les données privées tout en permettant la collaboration dans l'IIoT.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la récupération de trajectoire pour une meilleure mobilité urbaine.

Un nouveau modèle améliore la détection de la dépression dans les publications sur les réseaux sociaux avec des explications claires.

Un aperçu de la façon dont les méthodes d'apprentissage profond s'attaquent aux équations différentielles.

Une nouvelle méthode pour calculer des opérateurs proxi sans trier les données pour l'optimisation.

Des chercheurs ont développé LEGNet pour mieux prédire les capacités linguistiques chez les survivants d'AVC.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.

Apprends à optimiser efficacement en utilisant des sources d'infos biaisées.

L'agrégation de classements aide à combiner les préférences pour prendre de meilleures décisions dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour gérer des portefeuilles financiers grâce à des méthodes d'apprentissage profond.

Une étude sur la classification des conditions météorologiques dans les images pour une meilleure reconnaissance par les machines.

Les réseaux de neurones améliorent les solutions pour des équations différentielles partielles complexes.

Une nouvelle méthode améliore la classification en ajustant les modèles aux évolutions des données.

Un nouveau modèle pour prévoir les trajectoires humaines en intérieur en utilisant des données géométriques et visuelles.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des auteurs dans des documents historiques en utilisant des Vision Transformers.

Une nouvelle méthode intègre l'apport humain pour améliorer l'apprentissage OOD des modèles de machine learning.

Explorer l'intersection entre les retours humains et les systèmes multi-agents pour une meilleure collaboration.

De nouvelles méthodes combinent l'estimation de densité et l'apprentissage profond pour une détection d'anomalies efficace.

Une nouvelle métrique sans référence améliore l'évaluation de la suppression d'objets dans l'édition d'images.

Une nouvelle méthode pour transmettre des données de graphes efficacement en se concentrant sur l'essentiel.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions et le suivi dans la fabrication biopharmaceutique.

Des chercheurs améliorent des modèles pour prédire le crime plus précisément et aider les forces de l'ordre.

Apprends comment les processus gaussiens gèrent l'incertitude de prédiction en apprentissage machine.

La recherche vise à améliorer la sécurité aux ronds-points en prédisant les zones de dilemme.

L'apprentissage automatique améliore la gestion des flux d'air instables dans différents systèmes.

Une nouvelle méthode pour des prévisions précises dans des situations physiques changeantes en utilisant l'apprentissage automatique.

TRACE analyse les actions des utilisateurs pour améliorer les expériences d'achat de voyages.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des distributions de points dans différents domaines.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour un meilleur modélisation de l'écoulement des fluides en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau système améliore la précision des affichages numériques des véhicules.

Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage en apprentissage par renforcement visuel.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.

Utiliser l'apprentissage machine avancé pour améliorer efficacement la détection des défauts des égouts.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de bugs dans les systèmes distribués en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Cet article parle du lien entre les RvNN et les Transformers à travers les CRvNN et les NDR.