Informatique - Apprentissage automatique

Diff-Tuning améliore les modèles de diffusion pour une meilleure génération d'images et d'adaptation.

PyJuice améliore la vitesse et l'efficacité mémoire des circuits probabilistes pour l'apprentissage machine.

Présentation de STARS, une méthode pour améliorer l'apprentissage multi-tâches chez les robots.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans des scénarios complexes avec des choix interdépendants.

Les contrefactuels révèlent des trucs intéressants mais posent des risques pour la vie privée en apprentissage automatique.

UniCompress améliore le stockage et la transmission d'images médicales grâce à des techniques d'IA avancées.

Voici PART, une méthode pour améliorer la précision et la robustesse des modèles d'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la production de films minces dans l'électronique et l'optique.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision chez les agents grâce à l'apprentissage de comportements diversifiés.

Combiner des modèles de langage visuel avec l'apprentissage par renforcement améliore l'efficacité d'accomplissement des tâches.

Présentation d'une nouvelle approche pour un échantillonnage efficace à partir de distributions complexes.

Genie 2 améliore la conception de protéines avec l'IA, permettant des structures et des fonctions complexes.

Examiner les risques et l'utilisation abusive des grands modèles de langue dans la cybercriminalité.

Une nouvelle méthode améliore les performances de MCTS dans des environnements de prise de décision complexes.

MedFuzz évalue les réponses des LLMs à des questions médicales difficiles.

Examiner le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration des modèles causaux.

Voici SwiLoRA, une méthode qui optimise l'entraînement des grands modèles de langage avec moins de ressources.

Un nouveau modèle apprend à valoriser les données efficacement et explique ses décisions.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du modèle pendant les tests avec un filtrage dynamique des pseudo-étiquettes.

De nouvelles méthodes et repères visent à simplifier la formalisation des mathématiques avec Lean 4.

Un nouveau cadre pour améliorer la prise de décision dans des situations dynamiques.

Une nouvelle approche combine la modélisation physique avec l'apprentissage automatique pour la génération de données de charge nette.

Des chercheurs développent un modèle pour améliorer l'apprentissage des graphes en utilisant des données provenant de diverses sources.

Explorer comment les GMFGs modélisent des interactions diverses entre les agents dans des systèmes complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des modèles de langage selon les conditions d'entrée.

ECHO améliore la classification du trafic réseau grâce à des techniques d'apprentissage machine.

DEFT améliore les modèles de diffusion pour un échantillonnage conditionnel efficace avec un minimum de ressources.

Cet article examine comment l'IA peut impacter les groupes marginalisés et des façons d'améliorer les résultats.

Cet article parle de la vie privée et des biais dans les algorithmes prédictifs pour des données sensibles.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de deep learning efficaces grâce à une orthogonalité exacte.

Une analyse des besoins matériels pour faire tourner efficacement des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode de décroissance de poids améliore la sparsification dans les réseaux de neurones.

Un cadre pour améliorer les réseaux de neurones en intégrant les connaissances humaines dans les algorithmes d'apprentissage.

Un cadre pour relier le traitement d'images et l'interprétation de texte dans les modèles de vision.

Une méthode utilisant MCMC pour une génération efficace d'échantillons négatifs dans l'apprentissage contrastif.

Un nouveau cadre pour guider les modèles génératifs à obtenir des résultats spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement audio-vidéo en utilisant des modèles pré-entraînés.

Un nouveau système améliore le service des grands modèles de langage sur différentes configurations de GPU.

Une nouvelle méthode qui améliore la planification et la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Découvrez comment les réseaux de neurones informés par la physique améliorent la modélisation des processus en ingénierie chimique.