Informatique - Analyse numérique

Cette étude présente une méthode pour déterminer des coefficients inconnus dans des équations paraboliques en utilisant des données aux limites.

Une étude sur l'amélioration des méthodes numériques pour résoudre des problèmes d'écoulement de fluides.

Apprends comment les techniques de régularisation améliorent la clarté dans des situations de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour le comportement non linéaire des matériaux en ingénierie.

Avancées dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le comportement des particules dans le modèle BGK.

Une nouvelle approche minimise les réflexions des ondes, améliorant la précision de la modélisation en dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode combine la communication et la détection pour une meilleure estimation de canal.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones pour accélérer la recherche des valeurs propres et des vecteurs propres.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance de l'apprentissage automatique sur des données de haute dimension.

Explore le rôle des inégalités de Poincaré dans les méthodes numériques pour les équations différentielles partielles.

Un aperçu de l'évolution et des applications de la théorie des clusters couplés en chimie quantique.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de la croissance dendritique pour de meilleures performances des matériaux.

Examiner comment l'apprentissage profond améliore la prise de décision dans des environnements incertains.

Cette étude montre des solutions fluides pour NPBE dans des domaines aléatoires, aidant les calculs complexes.

Examen du modèle quantum BGK pour les mélanges de gaz et les interactions entre particules.

Un aperçu de l'importance des problèmes de réaction-diffusion en science et en ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'application de la condition de jauge de Lorenz en physique des plasmas.

Explorer l'équation de Burgers en dynamique des fluides et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des calculs de la fonction signe des matrices.

Examiner de nouvelles méthodes pour modéliser la distribution de chaleur de manière efficace.

Explore des méthodes améliorées pour les problèmes de convection-diffusion dans la science et l'ingénierie.

Une étude révèle des informations sur la façon dont les fluides se déplacent à travers des matériaux poreux.

De nouvelles méthodes réduisent le temps de calcul pour résoudre des équations complexes.

iDARR propose une approche nouvelle pour récupérer de la clarté à partir d'images bruyantes.

Améliorer la calibration de l'incertitude aide à prendre de meilleures décisions dans plein de domaines.

BNQN propose une alternative plus fluide et plus robuste pour trouver des racines en mathématiques.

Explorer des techniques pour résoudre des PDE sur des surfaces dynamiques.

Apprends comment les puits géothermiques sont modélisés pour améliorer l'efficacité de l'extraction d'énergie.

Une étude sur le contrôle des systèmes avec des conditions aux limites de Dirichlet pour améliorer la performance.

Explorer des méthodes itératives pour trouver des points fixes dans différents domaines d'étude.

Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour suivre la propagation des maladies avec un minimum de données.

Une étude sur la modélisation des corps élastiques sous friction pour améliorer la précision en ingénierie.

Découvre la méthode de Kaczmarz pour résoudre des systèmes linéaires et ses applications.

Une approche plus rapide pour modéliser la lumière dans les tissus biologiques améliore l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode simplifie les problèmes multiscales complexes en utilisant la descente de gradient.

Explore comment Adam améliore l'entraînement des modèles de deep learning et surpasse la descente de gradient.

Une nouvelle méthode améliore la résolution d'équations complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.

Explore comment l'algorithme DEIM-FS améliore l'efficacité de la décomposition de tenseurs.

Un aperçu des fluides viscoélastiques et du modèle Oldroyd-B.