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Un aperçu des normes de trace et spectrales des matrices avec des diagonales nulles.

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Une plongée profonde dans les structures hypergraphiques et leur classement via les moments spectraux.

Cette étude analyse l'importance de l'écart spectral dans les graphes d'Erdős-Rényi.

Un aperçu des dynamiques des matrices de Toeplitz non normales sous perturbations.

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Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'estimation de plusieurs valeurs propres dans les systèmes quantiques.

Un aperçu des problèmes de portée complexe dans les systèmes linéaires.

Une nouvelle méthode simplifie l'étude des graphes géométriques aléatoires pour des insights plus profonds.

Présentation d'EPIC, une méthode pour le calcul efficace des valeurs propres.

L'examen des matrices de marche et des cokernels révèle des infos sur les structures de graphes aléatoires.

Explorer le lien entre les algèbres de Fukaya courbées et leurs implications géométriques.

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Cet article examine la stabilité et le comportement des vagues de Stokes en eau profonde.

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Examiner comment les traces des opérateurs se comportent sur des surfaces hyperboliques.

Explorer l'importance des matrices aléatoires en science et en maths.

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Un aperçu des graphes quantiques, leur structure et l'importance des valeurs propres.

Des recherches révèlent de nouvelles méthodes pour analyser les signaux cérébraux et leurs implications pour la santé.

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Un aperçu des valeurs propres et de leur signification dans les formes et les espaces.

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Amélioration de l'estimation des valeurs propres grâce à de nouvelles techniques SoftFEM.

Un aperçu des diagrammes de Bratteli généralisés et de leur importance dans les systèmes dynamiques.