Un aperçu simplifié du tunnel magnétique et des obstacles en forme de disque.
Søren Fournais, Léo Morin
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu simplifié du tunnel magnétique et des obstacles en forme de disque.
Søren Fournais, Léo Morin
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Explore le lien fascinant entre les matrices aléatoires et les modèles de Calogero en physique.
Jitendra Kethepalli, Manas Kulkarni, Anupam Kundu
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Un aperçu de comment les matrices de poids influencent les modèles d'apprentissage automatique.
Gert Aarts, Ouraman Hajizadeh, Biagio Lucini
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Une plongée dans les comportements uniques de la chaîne de Kitaev en mécanique quantique.
Eddy Ardonne, Viktor Kurasov
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Un regard sur les liens entre les groupes, la géométrie et les représentations d'Anosov.
Max Lahn
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Explorer comment les bornes des valeurs propres affectent les systèmes physiques en mathématiques.
Jean-Claude Cuenin
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Un aperçu des comportements des solitons quand ils sont mélangés avec du hasard.
Manuela Girotti, Tamara Grava, Ken D. T-R McLaughlin
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Un aperçu de comment les matrices aléatoires aident à expliquer les systèmes complexes.
Max Sun Zhou
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Explorer comment RQR surpasse les algorithmes QR traditionnels pour trouver des valeurs propres.
Daan Camps, Thomas Mach, Raf Vandebril
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Un aperçu des estimateurs de trace gaussiens et de leurs applications en statistique.
Eric Hallman
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Apprends comment les méthodes de Krylov aident à estimer les plages numériques des matrices.
Cecilia Chen, John Urschel
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Découvrez le rôle des opérateurs de Toeplitz compressés radialement en mathématiques et dans les applications.
Trevor Camper
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Enquête sur comment les modèles génératifs pourraient mémoriser des données et ce que ça implique.
Dongjae Jeon, Dueun Kim, Albert No
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Explorer les formes optimales pour la performance des matériaux dans la théorie de l'élasticité.
Antoine Henrot, Antoine Lemenant, Yannick Privat
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Découvrez le comportement inattendu de la chaleur dans les formes convexes.
Jaume de Dios Pont
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Équilibrer la vitesse et la précision dans de grands systèmes d'équations.
Alexander V. Prolubnikov
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Explore comment la modélisation à ordre réduit simplifie les solutions des problèmes aux valeurs propres.
Siu Wun Cheung, Youngsoo Choi, Seung Whan Chung
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Découvrir les valeurs propres intrigantes et les bords spectraux des graphes réguliers.
Dingding Dong, Theo McKenzie
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Découvrez les propriétés fascinantes et les applications des matrices quasi-orthogonales.
Abderrahim Boussaïri, Brahim Chergui, Zaineb Sarir
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Découvre le monde fascinant des matrices aléatoires et leurs applications.
Alexey Bufetov, Panagiotis Zografos
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Découvrez comment compter les matrices diagonalizables en utilisant des corps finis et la théorie des graphes.
Catherine Falvey, Heewon Hah, William Sheppard
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Découvre les secrets des matrices, des valeurs propres et de leur comportement fascinant.
Gabriela Holubová, Petr Nečesal
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Découvrez les comportements uniques et les applications des systèmes non-hermitiens en physique.
Subhajyoti Bid, Henning Schomerus
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Découvre comment les cycles robustes façonnent des systèmes complexes et leurs impacts dans le monde réel.
Sofia B. S. D. Castro, Alastair M. Rucklidge
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Découvre le jeu entre le hasard et l'ordre dans les valeurs propres des matrices de Wigner généralisées.
Benjamin Landon
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Découvrez de nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes d'autovalues avec plus d'efficacité et de flexibilité.
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
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Un aperçu du problème des valeurs propres d'Oseen en dynamique des fluides et son importance.
Dibyendu Adak, Felipe Lepe, Gonzalo Rivera
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Une plongée approfondie dans le problème du cut le plus sparse et son importance dans divers domaines.
Tommaso d'Orsi, Chris Jones, Jake Ruotolo
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Explore le comportement complexe des particules en mécanique quantique.
Peter Hearnshaw
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Découvrez le monde fascinant des graphes aléatoires et leurs applications dans la vie réelle.
Xiangyi Zhu, Yizhe Zhu
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Apprends comment les approximations ultramétriques locales rendent les calculs de distances dans les graphes plus simples.
Patrick Erik Bradley
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Découvre comment SGD et RMT influencent l'apprentissage dans les modèles de machine learning.
Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini
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Découvre comment la microscopie électronique révèle les structures des matériaux au niveau atomique.
Arya Bangun, Oleh Melnyk, Benjamin März
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Une nouvelle perspective sur la gravité suggère qu'elle pourrait venir de comportements similaires aux ondes.
Andre Carnevali da Silva
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Découvre les dynamiques essentielles de l'écoulement de Couette et son importance dans le comportement des fluides.
Govind S. Krishnaswami, Sonakshi Sachdev, Pritish Sinha
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