Explore les extensions de Fourier et leur impact sur les fonctions à support limité.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu complet des graphes de Cayley d'addition unitaire et de leurs propriétés.
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Un aperçu des valeurs propres, des matrices GUE et des méthodes d'échantillonnage pour une meilleure calcul.
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Examiner comment les décalages de paramètres affectent la synchronisation dans des systèmes variés.
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Un aperçu des propriétés et des applications des graphes à auto-boucles dans divers domaines.
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Un aperçu de comment les DPPs conditionnels impactent la théorie des matrices aléatoires et au-delà.
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Explorer la relation entre les dérangements de Jack, les partitions et les structures combinatoires.
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De nouvelles découvertes améliorent l'inégalité de Cheeger, ce qui renforce la compréhension des propriétés des graphiques.
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Explorer comment les matrices révèlent des différences dans le comportement des particules au-delà des niveaux d'énergie.
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Explore comment l'âge, l'espace et la densité influencent la dynamique de la population.
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Une nouvelle méthode utilise des IRM et l'apprentissage automatique pour identifier l'Alzheimer de manière efficace.
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Un aperçu des matrices aléatoires, en se concentrant sur les matrices symétriques et leurs implications dans divers domaines.
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Explorer les propriétés uniques des graphes de Cayley intégraux liés aux groupes symétriques.
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Découvrez comment les graphes de jetons révèlent des infos sur les propriétés des graphes grâce à l'analyse des valeurs propres.
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Une exploration des surfaces hyperboliques et des groupes fuchsiens.
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Cet article parle des enjeux clés pour identifier des systèmes linéaires à partir de données.
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Explorer les liens entre les tenseurs, les hypergraphes et les produits de Kronecker dans des systèmes complexes.
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Les tenseurs aléatoires sont super importants dans les applis de machine learning, de physique et d'informatique.
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Explorer les formes et leurs propriétés sous l'influence des champs magnétiques.
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Explore comment les matrices aléatoires révèlent des corrélations dans les données de séries temporelles financières.
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Un aperçu des opérateurs de Schrödinger aléatoires et de leur importance en mécanique quantique.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans les problèmes d'autovalues en analysant plusieurs situations.
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Explore le rôle des cumulants pour comprendre les matrices aléatoires et leurs diverses applications.
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Un aperçu des cographes, de leurs propriétés et de leur importance en théorie des graphes.
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Explore la signification de la physique moléculaire dans différents domaines scientifiques.
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Explorer la stabilité des équations qui tiennent compte de la mémoire et des délais.
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Les solitons gardent leur forme en se déplaçant, montrant des infos sur le comportement des ondes non linéaires.
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Un aperçu des matrices aléatoires non-hermitiennes et de leur importance en science.
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Examiner comment les motifs se forment dans les réseaux et leurs implications.
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Cette étude se concentre sur les propriétés des valeurs propres des graphes 4-réguliers connectés.
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Cette étude examine la relation entre des groupes distincts de fermions libres en utilisant la négativité logarithmique.
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Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.
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Un aperçu des opérateurs biharmoniques et de leur rôle dans les vibrations structurelles.
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Cet article présente une nouvelle méthode variationnelle pour étudier des systèmes non-hermitiens en utilisant l'informatique quantique.
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Une étude sur les propriétés et les applications des semi-groupes de matrices réelles.
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Exploration des valeurs propres dans des matrices de Toeplitz spécifiques avec deux sous-diagonales non nulles.
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Une étude révèle des infos sur le comportement des particules en utilisant l'opérateur de Dirac avec des interactions singulières.
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Explorer les applications du modèle de Kuramoto dans différents domaines et ses méthodes numériques.
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La physique moléculaire examine le comportement des molécules, offrant des aperçus dans divers domaines scientifiques.
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Cet article parle du problème de valeur propre de Neumann et de son importance dans différents domaines.
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