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CMTNet améliore la technologie d'imagerie hyperspectrale pour mieux identifier les cultures.

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ARMT améliore la mémoire et le traitement des longues séquences par l'IA.

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Un nouveau modèle combine les ConvNets et les Transformers pour améliorer la classification d'images.

FragLlama adapte des modèles de langage pour un design moléculaire innovant et la découverte de médicaments.

MambaVision combine Mamba et Transformers pour une meilleure reconnaissance d'image.

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Un nouveau modèle améliore la classification du trafic IoT même avec des données limitées.

MorpMamba améliore l'efficacité et la précision de l'imagerie hyperspectrale grâce à une intégration de modèle innovante.

SegStitch améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation des images médicales.

Mamba propose une nouvelle architecture pour gérer efficacement des données complexes en IA.

DeMansia propose une solution efficace pour la classification d'images en deep learning.

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