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Approches innovantes à l'harmonisation des mélodies

Une nouvelle méthode musicale améliore l'expression émotionnelle grâce à une attention particulière aux tonalités.

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Table des matières

L'Harmonisation des Mélodies est une méthode utilisée en musique pour créer des accords supplémentaires qui s'accordent bien avec une mélodie principale. Ce processus peut être influencé par les émotions que la musique doit transmettre. Cet article parle de comment générer différentes harmonies pour une seule mélodie afin d'exprimer divers sentiments.

Le défi de l'harmonisation des mélodies

Souvent, changer l'harmonie d'une mélodie à elle seule ne suffit pas à modifier le ressenti émotionnel qu'elle projette. Des études précédentes ont trouvé que simplement ajouter différents accords à la même mélodie ne changeait pas vraiment la manière dont les gens ressentaient la musique. Ça pourrait être à cause des façons limitées dont la mélodie elle-même peut exprimer l'émotion et des styles de représentation musicale actuels qui n'utilisent pas pleinement l'aspect émotionnel des tonalités musicales.

Le rôle des tonalités musicales

Les tonalités musicales jouent un rôle important dans la façon dont la musique se ressent. Chaque tonalité peut avoir une qualité émotionnelle différente, avec les tonalités majeures souvent associées à des émotions heureuses ou positives, tandis que les tonalités mineures sont reliées à des émotions tristes ou négatives. Cette compréhension indique que si on veut contrôler comment la musique se ressent à travers l'harmonie, il faut tenir compte de la tonalité de la musique.

Besoin de nouvelles méthodes

La plupart des méthodes existantes pour générer de la musique ne prennent pas explicitement en compte les tonalités musicales. Beaucoup transposent simplement tous les échantillons musicaux dans une seule tonalité, comme do majeur ou do mineur. Bien que cela puisse simplifier le processus, cela oublie les liens Émotionnels plus profonds que les tonalités peuvent fournir. Il y a aussi un manque de données montrant comment différentes mélodies peuvent être associées à divers progressions d'accords pour exprimer une gamme d’émotions.

Une nouvelle approche de la représentation musicale

Pour s'attaquer à ces problèmes, une nouvelle façon de représenter la musique est proposée. Cette méthode utilise des chiffres romains pour indiquer les accords et les notes en relation avec leurs tonalités musicales. En adoptant ce format fonctionnel, on peut mieux reconnaître comment les accords et les mélodies se connectent émotionnellement.

Dans ce nouveau cadre, les mélodies ne sont pas vues uniquement comme des notes isolées mais comme des parties d'une structure plus large qui inclut les sentiments qu'elles veulent évoquer. Lors de l’harmonisation des mélodies, la condition émotionnelle-qu'elle soit positive ou négative-est prise en compte pour déterminer la tonalité appropriée pour l'harmonie.

Utilisation d'un modèle Transformer

Pour créer des harmonies qui correspondent à l'intention émotionnelle d'une mélodie, un modèle d'apprentissage machine appelé Transformer est utilisé. Ce modèle peut traiter la mélodie et la tonalité déterminée pour générer des harmonies appropriées. L'avantage de cette nouvelle représentation est qu'elle peut clairement communiquer dans quelle tonalité se trouve la musique, permettant au modèle de générer des harmonies qui sont plus susceptibles de réussir à transmettre le ton émotionnel désiré.

Validation expérimentale

Pour voir si cette nouvelle méthode fonctionne, une série d'expériences a été menée. L'objectif était de répondre à deux questions principales :

  1. Est-ce que le nouveau modèle représente efficacement les tonalités musicales et crée des harmonies agréables ?
  2. Peut-on créer différentes versions de musique à partir d'une seule mélodie pour influencer l'expérience émotionnelle des auditeurs ?

Différentes méthodes ont été utilisées pour tester ces questions. Certaines ont utilisé la nouvelle représentation, tandis que d'autres ont employé des méthodes anciennes où la musique était simplement changée en une tonalité commune ou représentée sans informations claires sur la tonalité. Chaque approche a été évaluée pour voir à quel point elles réussissaient à créer des harmonies et si elles pouvaient exprimer les émotions souhaitées.

Résultats d'évaluation objectifs

Les résultats ont montré que la nouvelle représentation musicale a grandement amélioré le processus d'harmonisation des mélodies. Les méthodes traditionnelles avaient plus de mal à transmettre des tons émotionnels par rapport à la nouvelle représentation. La nouvelle approche a non seulement facilité la création d'harmonies, mais a aussi prouvé que les tonalités musicales jouent des rôles essentiels dans les aspects émotionnels de la musique.

Quand on évalue l'efficacité de changement de mélodies pour générer différentes émotions, les méthodes utilisant la nouvelle représentation ont surpassé les techniques plus anciennes. Cela a clairement montré que l'utilisation d'un système qui reconnaît les tonalités musicales peut faire une réelle différence dans la manière dont la musique est perçue émotionnellement.

Études utilisateurs

Pour évaluer encore plus l’efficacité de la nouvelle approche, une enquête en ligne a été réalisée. Les participants ont écouté plusieurs morceaux musicaux, y compris des mélodies originales et leurs versions harmonisées, et ont noté à quel point ces morceaux transmettaient différentes émotions. Cela a été fait sans qu'ils sachent les intentions originales derrière la musique.

Les résultats ont montré que lorsque les harmonies étaient créées en utilisant la nouvelle représentation et que des ajustements de tonalité appropriés étaient faits, les participants pensaient généralement que la musique correspondait mieux à l'état émotionnel qui était attendu. Cela a indiqué que l'approche d'harmoniser les mélodies avec le contexte émotionnel en tête est efficace.

Conclusion

En résumé, une nouvelle méthode d'harmonisation des mélodies a été proposée, se concentrant sur la représentation fonctionnelle de la musique qui prend en compte la tonalité et l'intention émotionnelle. En utilisant un modèle Transformer, cette méthode génère efficacement des harmonies qui peuvent mieux exprimer les émotions désirées. Les expériences et les évaluations des utilisateurs soutiennent le potentiel de cette approche pour faire avancer le domaine de la génération musicale.

Directions futures

Bien que la nouvelle approche montre des promesses, il y a des domaines à améliorer. Les efforts futurs viseront à mieux affiner les méthodes basées sur les modèles pour déterminer les tonalités. De plus, explorer des moyens de manipuler d'autres aspects émotionnels, comme l'énergie ou l'activité dans la musique, sera une priorité pour l'avenir. Ce travail souligne l'importance des tonalités en musique et ouvre de nouvelles voies pour créer des harmonies qui non seulement sonnent bien mais résonnent aussi avec les auditeurs sur un plan émotionnel.

Source originale

Titre: Emotion-Driven Melody Harmonization via Melodic Variation and Functional Representation

Résumé: Emotion-driven melody harmonization aims to generate diverse harmonies for a single melody to convey desired emotions. Previous research found it hard to alter the perceived emotional valence of lead sheets only by harmonizing the same melody with different chords, which may be attributed to the constraints imposed by the melody itself and the limitation of existing music representation. In this paper, we propose a novel functional representation for symbolic music. This new method takes musical keys into account, recognizing their significant role in shaping music's emotional character through major-minor tonality. It also allows for melodic variation with respect to keys and addresses the problem of data scarcity for better emotion modeling. A Transformer is employed to harmonize key-adaptable melodies, allowing for keys determined in rule-based or model-based manner. Experimental results confirm the effectiveness of our new representation in generating key-aware harmonies, with objective and subjective evaluations affirming the potential of our approach to convey specific valence for versatile melody.

Auteurs: Jingyue Huang, Yi-Hsuan Yang

Dernière mise à jour: 2024-09-25 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2407.20176

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.20176

Licence: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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