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Une étude révèle comment les AGN à faible puissance influencent leurs galaxies hôtes et la formation d'étoiles.

Cette étude examine comment les trous noirs supermassifs affectent la matière noire dans les galaxies.

EVE simplifie la formation des robots grâce à la réalité augmentée pour les utilisateurs du quotidien.

Explorer l'impact du noyau galactique actif sur l'évolution des galaxies.

Cet article parle d'améliorer la qualité de la traduction automatique en utilisant des modèles de langue et des retours.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines apprennent des retours humains.

Le projet EMERGE étudie les réseaux de gaz qui influencent la formation des étoiles dans les régions d'Orion.

Un nouvel outil d'IA simplifie la prise de décision en transformant les problèmes d'entreprise en modèles d'optimisation.

Explore comment les humains et l'IA travaillent ensemble efficacement grâce à l'agence, l'interaction et l'adaptation.

Utiliser des mécanismes de rétroaction pour améliorer les résumés scientifiques générés par les LLM.

La recherche révèle des infos sur les gaz qui sortent des galaxies poussiéreuses en formation d'étoiles.

Les chercheurs utilisent CARPoolGP pour mieux modéliser et étudier les structures cosmiques.

Stratégies pour améliorer la collaboration entre les humains et les robots de niveaux de compétence variés.

Cet article examine comment les retours de la formation d'étoiles influencent les structures en barres dans les galaxies.

Les chercheurs utilisent des modèles avancés pour étudier comment les galaxies évoluent au fil du temps.

Étudier comment les retours des galaxies influencent la distribution de la matière dans l'univers.

Une étude révèle comment la turbulence impacte la formation des étoiles dans différentes galaxies.

L'IA peut améliorer l'éducation en design en fournissant des retours rapides et en améliorant les processus d'évaluation.

De nouvelles méthodes améliorent la magnétométrie atomique pour des mesures précises des champs magnétiques.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre des tâches en observant les actions humaines.

Une étude sur le étiquetage des commentaires des patients pour améliorer les services de santé.

Des recherches montrent comment GPT-4 peut améliorer les retours pour les nouveaux tuteurs.

SCRABLE propose des solutions automatisées pour gérer efficacement les avis d'applis.

Un outil numérique pour aider les enfants ayant TDAH à se concentrer et à apprendre.

La recherche sur les microrobots se concentre sur la mémoire et le retour d'information pour améliorer les performances dans différentes tâches.

Examinons comment la coopération et la défection évoluent dans des communautés interconnectées.

De nouveaux schémas de codage améliorent la fiabilité de la communication sur des canaux bruyants.

Une étude révèle comment le type de feedback influence le contrôle de l'activité cérébrale et le sentiment d'agence.

Explorer la relation entre l'énergie, l'information et les systèmes vivants.

Des programmes de formation ciblés peuvent améliorer le contrôle des mouvements chez les patients atteints de dégénérescence cérébelleuse.

De nouvelles directives visent à améliorer l'utilisabilité des outils d'apprentissage automatique pour les utilisateurs novices.

Examiner comment les LLMs apprennent et font des choix en se basant sur des récompenses.

La recherche explore les jeunes amas d'étoiles dans la galaxie naine NGC4449 et leur formation.

Les outils automatisés améliorent la qualité du code et simplifient le processus de révision.