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Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones à impulsions.

Cet article parle de comment GRSNN améliore les tâches de raisonnement sur les graphes en utilisant le délai synaptique.

Découvrez comment les SNN améliorent l'efficacité énergétique dans les systèmes de conduite autonome.

Cette étude explore de nouvelles méthodes pour détecter les piétons par mauvais temps.

CADE optimise les réseaux de neurones à pointes pour de meilleures performances et une meilleure efficacité.

Un nouveau modèle S6 améliore les performances et l'efficacité des réseaux de neurones à impulsions.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux neuronaux à décharge dans les tâches linguistiques.

Un nouveau système améliore l'efficacité du traitement des signaux grâce à des méthodes d'encodage innovantes.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

La recherche met en avant des améliorations dans les SNN pour des tâches d'apprentissage machine efficaces.

Explorer les avantages des propriétés neuronales variées dans les réseaux de neurones avancés.

Les systèmes robotiques s'inspirent de la navigation animale pour mieux performer et être plus efficaces.

Un modèle hybride améliore la restauration d'images en utilisant des réseaux de neurones à impulsion et des réseaux de neurones convolutionnels.

Une méthode pour améliorer la communication et l'efficacité dans les réseaux électriques.

Voici SpikeVoice, un système écoénergétique pour une synthèse vocale de haute qualité.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

La recherche vise à améliorer la fiabilité de l'IA et son efficacité énergétique dans diverses applications.

SNNGX propose de nouvelles solutions de sécurité pour les réseaux de neurones à pointes dans diverses applications.

Explorer le rôle des réseaux de neurones à impulsions dans l'apprentissage fédéré vertical pour la protection des données.

Explorer comment la structure temporelle améliore la performance des réseaux de neurones à impulsions.

Une comparaison entre les SNN et les ANN pour le flux optique en utilisant des données de caméras basées sur des événements.

Un nouveau cadre pour un apprentissage en ligne efficace dans des réseaux de neurones à pics.

Les nouvelles technologies visent à détecter la distraction du conducteur de manière efficace et rapide.

Explorer le rôle de l'informatique neuromorphique dans le traitement efficace des données et l'apprentissage automatique.

Un projet utilisant des réseaux de neurones à impulsion pour reconnaître les gestes en ASL.

Cet article examine les avancées en IA au-delà des transformers.

Un nouveau modèle de synapse améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de neurones à pics.

La recherche propose une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images des caméras événementielles.

Une nouvelle méthode pour le repérage de mots clés économe en énergie utilisant la technologie neuromorphique.

Les innovations dans les neurones LIF adaptatifs améliorent les performances dans les tâches temporelles et spatiales.

TACOS propose une solution à l'interférence catastrophique dans les systèmes d'apprentissage AI.

Exploiter les nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité de la communication sans fil.

Un aperçu de l'IA efficace utilisant des SNN et la technologie IMC.

Cet article parle du rôle de l'IA dans la reconnaissance des gestes avec des petits appareils.

La puce Loihi-2 d'Intel améliore la fusion de capteurs avec rapidité et efficacité.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la télédétection en utilisant des techniques inspirées du cerveau.

Un nouveau modèle propose un traitement du langage économe en énergie pour les petits appareils.

Cet article parle de l'utilisation du son pour aider les robots à détecter des obstacles.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse des réseaux de neurones à spikes.