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Cet article décrit une nouvelle méthode pour améliorer la génération de code Verilog en utilisant l'ajustement des instructions.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension des instructions persanes par l'IA.

Les modèles de code Granite améliorent l'efficacité du codage avec des capacités avancées de long contexte.

Mettre en avant les améliorations clés dans les techniques de génération d'arguments basées sur l'IA et les défis rencontrés.

TAGCOS optimise le réglage des instructions en choisissant des sous-ensembles de données efficaces pour les modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les LLMs suivent des instructions complexes en utilisant le raisonnement symbolique.

La sélection efficace des données est essentielle pour améliorer la performance des modèles de langue.

Utiliser des LLMs pour améliorer les tâches e-commerce grâce au réglage des instructions et à la quantification.

CROME rend les modèles multimodaux plus faciles à utiliser avec moins de formation nécessaire.

Une méthode pour réduire les modèles de langage sans perdre en efficacité grâce à l'élagage et à la distillation.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langage avec des instructions et des tâches variées.

Améliorer les LLM pour une meilleure précision et cohérence dans la traduction médicale.

CRAFT simplifie la génération de jeux de données synthétiques pour différentes tâches avec un minimum d'interaction de l'utilisateur.

Une étude sur la performance des LLM en utilisant le réglage par instructions et l'apprentissage en contexte.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de récupération en utilisant des requêtes synthétiques sans données étiquetées.

Présentation de FMDLlama, un modèle linguistique pour détecter les fausses infos financières.

Une nouvelle méthode améliore les connaissances des modèles linguistiques à partir de données limitées.

Utiliser plusieurs perspectives d'annotateurs peut améliorer les modèles de classification de texte.

Le modèle et le dataset EAGLE améliorent la compréhension des vidéos égocentriques.

Une nouvelle méthode pour une sélection de données efficace dans le fine-tuning de l'IA.

Une nouvelle méthode pour les modèles de langage parlés réduit le besoin de données massives.

Des recherches montrent que les grands modèles ne sont pas toujours meilleurs pour entraîner des plus petits modèles.

Découvre comment PEFT optimise l'entraînement des grands modèles de langage efficacement.

Une nouvelle méthode règle les confusions de noms d’auteurs dans la recherche académique.

Des méthodes innovantes visent à améliorer la précision des citations juridiques en Australie en utilisant des modèles avancés.

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Explorer comment le matériel protégé par le droit d'auteur façonne les modèles de langage et les droits des créateurs en Norvège.

Les petits modèles de langue montrent des avantages étonnants pour évoluer des instructions par rapport aux plus grands.

Apprends à affiner efficacement de petits modèles de langage avec des stratégies pratiques.