Une nouvelle technologie améliore le contrôle à distance des robots et la visualisation.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle technologie améliore le contrôle à distance des robots et la visualisation.
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Une nouvelle méthode améliore l'imagerie sismique en reconstruisant efficacement les données manquantes.
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Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM tout en réduisant le temps de collecte.
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Music2Latent simplifie la compression audio tout en gardant une haute qualité pour différentes applications.
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Une nouvelle approche encode et reconstruit des signaux sensoriels en utilisant des trains de pics.
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Cet article examine l'efficacité des modèles 3D basés sur des images dans l'estimation de pose.
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Cet article examine des méthodes pour étudier les mouvements des galaxies et leurs implications pour la structure de l'univers.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images en ptychographie et accélère la reconstruction.
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Une nouvelle méthode se concentre sur les motifs locaux pour une meilleure précision de reconstruction 3D.
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Apprends à échantillonner des signaux graphiques efficacement tout en gardant la précision.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté des scans PET à faible dose en utilisant l'apprentissage profond et l'IRM.
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Une nouvelle technique améliore la clarté des images X des os, ce qui aide au diagnostic.
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Une nouvelle méthode permet aux robots de créer des modèles 3D à partir d'une seule image.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision de la collecte et de la reconstruction des données des capteurs.
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Un nouveau cadre améliore la compréhension des actions humaines grâce aux données de squelette.
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De nouvelles techniques visent à améliorer le traitement du cancer de la prostate grâce à des modèles basés sur les données.
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Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D des gens en vêtements amples.
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Cette méthode améliore la qualité des images en compression de données en utilisant des techniques adaptatives.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité et la rapidité des images IRM.
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Cette étude évalue l'efficacité des modèles pré-entraînés dans les applications d'observation de la Terre.
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