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FuXi Weather utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions météo plus précises.

Ce cadre améliore la précision des prévisions en utilisant des modèles de langage et des données en temps réel.

Un nouveau modèle prédit les commentaires nuisibles dans les discussions en ligne pour améliorer la sécurité.

Cet article passe en revue les méthodes d'analyse des séries chronologiques et leur application dans l'éducation.

Intégrer des événements futurs améliore la précision des méthodes de prévision énergétique.

Un nouveau modèle améliore la prévision de la vitesse du vent à court terme pour les énergies renouvelables.

Analyser l'impact des modèles en temps réel pendant la pandémie de COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de vitesse du vent pour une meilleure intégration énergétique.

Cette méthode aide à gérer l'intégration des VE dans le réseau électrique de manière efficace.

L'analyse des données de séries temporelles améliore la prise de décision dans plein de domaines.

Les responsables de la santé publique utilisent des prévisions pour gérer les ressources hospitalières pendant les infections respiratoires hivernales.

Une méthode pour estimer les coûts d'un planning de production d'énergie efficace.

De nouvelles méthodes peuvent améliorer les prévisions et les délais de développement des vaccins contre la grippe.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans les systèmes de transport grâce à une meilleure gestion des données.

Un nouveau système combine des connaissances d'experts et des données pour de meilleures prévisions de glucose.

Le Chili améliore ses prévisions d'énergie éolienne pour une meilleure gestion du réseau.

Cette étude met en avant le rôle de l'apprentissage automatique dans la prévision des besoins en santé pendant les mois d'hiver.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots prédisent les futures scènes et les interactions entre objets.

Une nouvelle méthode améliore la gestion de données temporelles longues et multidimensionnelles.

Nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions de décès à différents âges.

Une nouvelle architecture de modèle améliore la précision et l'efficacité des prévisions.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de décès par tranche d'âge.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des prévisions dans les données de séries temporelles irrégulières.

Une étude examine les prévisions de lits d'hôpital pendant les vagues de COVID-19 en Australie.

Explorer les avancées de l'IA dans les prévisions météo face au changement climatique.

Cette étude compare différentes méthodes de prévision des prix de l'énergie en Europe.

Des méthodes innovantes améliorent la précision dans la prévision des prix de l'électricité pour de meilleures prises de décision.

Prévoir les épidémies de dengue pour de meilleures réponses sanitaires.

Apprends comment les fondamentaux d'une entreprise et les prévisions influencent les décisions d'investissement.

Une nouvelle méthode aide à aligner les prévisions énergétiques avec des mises à jour en temps réel.

Découvre comment le mouvement des nuages affecte les prévisions d'énergie solaire.

Un nouvel outil aide les entreprises à prévoir la demande plus précisément pendant les événements de pointe.

Nouveau jeu de données améliore la compréhension du comportement des typhons en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Un aperçu de comment les tests cognitifs peuvent améliorer la précision des prévisions.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour l'énergie provenant de sources distribuées.

Prévoir les taux de mortalité aide à planifier les retraites et les soins de santé pour une population vieillissante.

Un modèle qui prédit la qualité de l'air pour aider à prendre des décisions en santé publique.

Nouveau modèle d'apprentissage profond optimise la prévision des prix de l'électricité pour les enchères virtuelles.

Un nouveau modèle améliore les prévisions météo à court terme avec précision.

Un nouveau modèle qui prédit les valeurs futures de manière efficace en utilisant les données passées.