Derniers articles pour GNNs

Un nouveau modèle analyse les réseaux sociaux pour identifier le stress des minorités LGBTQ+.

RobustCRF renforce la résistance des GNN tout en gardant de bonnes performances dans des applis concrètes.

En utilisant les relations entre les galaxies, un GNN prédit les masses des halos de matière noire plus précisément que les méthodes traditionnelles.

Une nouvelle méthode prédit des stratégies de flux de données pour améliorer le traitement des GNN.

Combiner des techniques avancées rend la conception de circuits analogiques plus efficace.

Découvrez comment SDR-GNN améliore la compréhension des émotions dans les conversations.

Un nouveau système qui suit des objets en temps réel grâce à plusieurs caméras.

Une nouvelle approche pour améliorer les solutions MILP en utilisant des réseaux de neurones graphes.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic et le traitement du flux sanguin dans le cerveau.

Présentation de méthodes qui permettent aux modèles de ne pas se prononcer sur des prédictions incertaines.

Combiner le timing et les relations pour mieux comprendre l'EEG.

La méthode CNA améliore les GNN en s'attaquant à l'oversmoothing et en boostant les performances.

Explorer la rivalité des modèles de graphes de connaissances et leur efficacité.

Explore le rôle des graphes signés dans la science des données et les avancées dans les GNN.

Aborder le problème de la polarisation sur les réseaux sociaux avec des solutions innovantes.

Explore les algorithmes clés qui façonnent l'avenir de l'intelligence artificielle.

FTC-GNN révolutionne la performance des GNN grâce à une intégration core efficace.

Des pluviomètres à bas coût améliorent la prévision des pluies pour les communautés vulnérables en Bolivie.

GRANITE révolutionne l'optimisation quantique en simplifiant les problèmes complexes de manière efficace.