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Les modèles de diffusion générative créent de nouvelles données en transformant du bruit en résultats réalistes.

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De nouvelles techniques améliorent la modélisation des amplis de guitare en utilisant des données non appariées et des GAN.

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Les chercheurs utilisent des GANs pour améliorer les mesures de polarisation du fond cosmique de micro-ondes.

De nouvelles techniques d'apprentissage profond améliorent la surveillance de la santé structurelle et la détection précoce des dommages.

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