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CTBench aide les chercheurs à choisir de meilleures caractéristiques de base pour les essais cliniques en utilisant l'IA.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

La dégradation ciblée des protéines propose des méthodes innovantes contre les maladies en éliminant les protéines nuisibles.

Explorer comment la blockchain peut améliorer la confiance et l'efficacité dans les essais cliniques.

L'impact de l'IL-12 sur la réponse immunitaire et le traitement du cancer révélé par des études cliniques.

Des recherches montrent une nouvelle méthode pour suivre le déclin cognitif dans la maladie de Parkinson.

Un aperçu sur l'amélioration de la diversité des participants dans les essais cliniques grâce à des méthodes virtuelles.

De nouvelles méthodes améliorent le regroupement des patients pour des thérapies contre le cancer personnalisées.

Un regard plus approfondi sur les thérapies sur mesure pour les personnes atteintes de sclérose en plaques.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer le processus de développement des médicaments.

Une nouvelle approche révèle des groupes de patients variés en fonction des résultats des traitements.

Le système Oralytics vise à aider les gens à mieux prendre soin de leurs dents.

Une étude révèle comment la génétique et les facteurs sociaux influencent les résultats des tumeurs du SNC chez les enfants.

Les modèles de NLP aident à identifier les critères d'éligibilité pour les essais cliniques sur le cancer.

Une étude examine comment les données peuvent aider à identifier des traitements efficaces pour la dépression.

De nouveaux designs d'essai améliorent l'efficacité de la recherche clinique et du développement des traitements.

GATher améliore la prédiction des cibles médicamenteuses grâce à une technologie de graphes avancée.

Comprendre le rôle des tests génétiques dans la SLA et leurs implications.

Les modèles d'IA montrent des promesses pour améliorer le dépistage de l'éligibilité des patients dans les essais cliniques.

La recherche vise à affiner la durée des traitements pour la tuberculose.

De nouvelles plages de référence améliorent les tests de santé à Kilifi, en s'attaquant aux défis de santé locaux.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les critères d'éligibilité des essais cliniques et le recrutement.

Explorer l'utilisation de marqueurs de substitution pour des décisions de traitement plus rapides dans la recherche.

Une discussion sur l'importance des hypothèses réalistes dans les estimands de recherche médicale.

L'IA transforme la santé en améliorant les soins aux patients et en allégeant les charges de travail.

Un nouveau vaccin contre le paludisme montre une protection efficace pour les enfants au Burkina Faso.

Une étude sur la qualité des essais d'acupotomie montre qu'il y a de la marge pour s'améliorer.

Explorer le rôle de l'IA dans l'accélération de la création de vaccins pendant la pandémie.

Une nouvelle approche pour identifier l'efficacité des traitements spécifiques aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.

Des recherches montrent comment le travail d'équipe des oncologues influence l'accès des patients aux essais cliniques.

Examen du passage à un dépistage du cancer de la prostate personnalisé en fonction des facteurs génétiques et familiaux.

Cette étude examine les effets du placebo sur les patients atteints de MSA dans des essais cliniques.

Des recherches montrent que les champs magnétiques pourraient améliorer la santé des os.

Un regard sur le besoin de bases de données d'essais cliniques mises à jour.

Les thérapies par anticorps changent le traitement des infections et des maladies.

Un aperçu de l'efficacité de molnupiravir et des défis pour traiter le COVID-19.

L'Indice de Fragilité montre la fiabilité des résultats des essais cliniques.

Une étude révèle comment l'historique de santé affecte le déclin cognitif lié à Alzheimer.