Derniers articles pour Essais cliniques

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des patients atteints de dermatite atopique pour les essais cliniques.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la compréhension des effets à long terme des traitements.

De nouveaux modèles bayésiens améliorent les stratégies de traitement personnalisé en utilisant plusieurs résultats de santé.

Utiliser les LLM pour simplifier le recrutement des patients pour les essais cliniques.

Un logiciel innovant utilise des algorithmes pour améliorer les prévisions de réponse au traitement dans les essais cliniques.

Une revue montre qu'il faut mieux rapporter les essais cliniques dans la région nordique.

Des chercheurs créent des données synthétiques pour projeter les résultats à long terme des traitements contre Alzheimer.

Recherche sur comment les médicaments ARB et ACEi affectent différents groupes ethniques.

L'IA aide à recruter des participants pour des essais sur la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Une analyse des ressources en ligne pour apprendre sur les essais cliniques.

Améliorer la transparence est super important pour avoir des recherches scientifiques crédibles et des résultats fiables.

Une nouvelle approche des tests de traitements médicaux vise des résultats plus clairs.

Des études récentes montrent les avantages potentiels des traitements ciblant la protéine Aβ dès le début pour la maladie d'Alzheimer.

Cet article examine les taux de succès changeants des médicaments dans les essais cliniques.

Une nouvelle liste de contrôle améliore l'implication du public et des patients dans la recherche.

Les avancées dans la technologie des CGM améliorent la gestion du diabète et les soins aux patients.

La technologie PCCT offre des images haute résolution avec moins de radiation pour améliorer la sécurité des patients.

Utiliser des méthodes statistiques avancées pour intégrer les données passées et obtenir de meilleurs insights médicaux.

Le besoin de diversité dans la participation aux essais cliniques de phase précoce.

Examiner le rôle de l'IA dans l'amélioration de la navigation chirurgicale et de la sécurité des patients.

Une nouvelle approche combine les taux de survie avec l'utilité de santé pour améliorer l'évaluation des traitements.

Cet article examine comment l'informatique quantique peut améliorer la conception et les résultats des essais cliniques.

BC-SELECT aide à prédire les réponses au traitement chez les patientes atteintes de cancer du sein en utilisant des données d'expression génique.

Comment les jumeaux numériques améliorent le traitement des patients et le développement de médicaments.

La bibliothèque CIEL facilite l'accès aux données des essais cliniques pour le traitement du cancer.

Une nouvelle approche dans les essais cliniques adapte les traitements aux besoins de chaque patient.

Humatch simplifie l'humanisation des médicaments à base d'anticorps pour une meilleure efficacité et sécurité.

Explorer la thérapie des macrophages comme traitement potentiel pour les lésions hépatiques.

CTBench aide les chercheurs à choisir de meilleures caractéristiques de base pour les essais cliniques en utilisant l'IA.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

La dégradation ciblée des protéines propose des méthodes innovantes contre les maladies en éliminant les protéines nuisibles.

Explorer comment la blockchain peut améliorer la confiance et l'efficacité dans les essais cliniques.

L'impact de l'IL-12 sur la réponse immunitaire et le traitement du cancer révélé par des études cliniques.

Des recherches montrent une nouvelle méthode pour suivre le déclin cognitif dans la maladie de Parkinson.

Un aperçu sur l'amélioration de la diversité des participants dans les essais cliniques grâce à des méthodes virtuelles.

De nouvelles méthodes améliorent le regroupement des patients pour des thérapies contre le cancer personnalisées.

Un regard plus approfondi sur les thérapies sur mesure pour les personnes atteintes de sclérose en plaques.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer le processus de développement des médicaments.

Une nouvelle approche révèle des groupes de patients variés en fonction des résultats des traitements.