Les modèles d'IA montrent des promesses pour améliorer le dépistage de l'éligibilité des patients dans les essais cliniques.
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La science de pointe expliquée simplement
Les modèles d'IA montrent des promesses pour améliorer le dépistage de l'éligibilité des patients dans les essais cliniques.
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La recherche vise à affiner la durée des traitements pour la tuberculose.
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De nouvelles plages de référence améliorent les tests de santé à Kilifi, en s'attaquant aux défis de santé locaux.
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Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les critères d'éligibilité des essais cliniques et le recrutement.
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Explorer l'utilisation de marqueurs de substitution pour des décisions de traitement plus rapides dans la recherche.
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Une discussion sur l'importance des hypothèses réalistes dans les estimands de recherche médicale.
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L'IA transforme la santé en améliorant les soins aux patients et en allégeant les charges de travail.
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Un nouveau vaccin contre le paludisme montre une protection efficace pour les enfants au Burkina Faso.
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Une étude sur la qualité des essais d'acupotomie montre qu'il y a de la marge pour s'améliorer.
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Explorer le rôle de l'IA dans l'accélération de la création de vaccins pendant la pandémie.
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Une nouvelle approche pour identifier l'efficacité des traitements spécifiques aux patients.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.
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Des recherches montrent comment le travail d'équipe des oncologues influence l'accès des patients aux essais cliniques.
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Examen du passage à un dépistage du cancer de la prostate personnalisé en fonction des facteurs génétiques et familiaux.
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Cette étude examine les effets du placebo sur les patients atteints de MSA dans des essais cliniques.
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Des recherches montrent que les champs magnétiques pourraient améliorer la santé des os.
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Un regard sur le besoin de bases de données d'essais cliniques mises à jour.
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Les thérapies par anticorps changent le traitement des infections et des maladies.
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Un aperçu de l'efficacité de molnupiravir et des défis pour traiter le COVID-19.
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L'Indice de Fragilité montre la fiabilité des résultats des essais cliniques.
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Une étude révèle comment l'historique de santé affecte le déclin cognitif lié à Alzheimer.
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Un nouveau classificateur utilise l'IA pour simplifier l'analyse des essais oncologiques.
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Un aperçu de l'amélioration de l'analyse des effets de traitement en utilisant des techniques de coupe des queues.
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Un nouveau vaccin développé avec la protéine RBD montre des promesses pour lutter contre la COVID-19.
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FlowDock révolutionne les interactions protéine-ligand pour un développement de médicaments plus rapide.
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La recherche révèle des cibles génétiques prometteuses pour les traitements de Parkinson.
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Découvre comment l'IA et les ontologies transforment le traitement des essais cliniques.
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Une étude révèle comment les variantes du GBA1 influencent les symptômes de Parkinson et les réponses aux traitements.
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La recherche révèle un potentiel chez les neutrophiles pour des stratégies de traitement du CRC.
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Explorer des stratégies innovantes pour l'Alzheimer en utilisant des médicaments existants.
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Les données synthétiques offrent un moyen sûr d'analyser les infos de santé sans risque de vie privée.
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