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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la simulation des interactions fluides.

Examen du mouvement des objets solides dans des fluides conducteurs d'électricité.

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Cet article passe en revue des méthodes pour résoudre des problèmes inverses en dynamique des fluides.

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Rechercher comment les fluides et les structures s'influencent mutuellement, surtout dans des conditions aléatoires.

Un aperçu de comment les scientifiques étudient et modélisent la turbulence dans les fluides.

Cette étude améliore les simulations fluides en utilisant un réseau antagoniste génératif dans des méthodes multigrilles.

Une nouvelle approche améliore les simulations d'écoulement turbulent grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

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Analyser la turbulence à travers des méthodes numériques pour plus de précision et d'intuition.

Un aperçu des liens entre les équations de Navier-Stokes et les gaz quantiques.

De nouvelles méthodes sans maillage offrent de meilleures simulations pour le mouvement des fluides dans des matériaux poreux.

Analyser des solutions aux équations de Navier-Stokes dans des flux stationnaires sous aspiration.

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Combiner des réseaux de neurones et des techniques traditionnelles pour prédire le comportement des fluides.

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Un aperçu de la dynamique des fluides, couvrant la compressibilité, la viscosité et le transfert de chaleur.

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Analyse des méthodes de correction de pression pour la gestion des erreurs en dynamique des fluides dans les simulations.

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Les chercheurs utilisent MeshGraphNets pour améliorer efficacement les simulations de dynamique des fluides.

Une nouvelle approche simule ensemble les flux de gaz turbulents et raréfiés pour de meilleures prévisions.

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Une nouvelle approche améliore les prévisions des systèmes dynamiques en intégrant la mémoire.

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