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Une étude utilise l'apprentissage profond pour classifier les galaxies spirales et annelées.

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Une nouvelle méthode améliore la planification de trajet des UAV dans des environnements dynamiques.

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La perte de biodiversité menace l'avenir de notre planète et demande une action immédiate.

LEXIS aide les robots à reconnaître les espaces intérieurs en utilisant des données de langage et de carte.

Les animaux adaptent leurs sens pour s'épanouir dans des environnements différents.

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Des méthodes innovantes améliorent la façon dont les robots traitent la direction du son en mouvement.

Nos expériences influencent notre façon de percevoir le monde visuellement.

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Un aperçu de la structure et de la formation des fibrilles amyloïdes liées aux maladies.

De nouvelles recherches montrent comment les changements génétiques influencent l'évolution.

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Les systèmes L-riemannien offrent de nouvelles perspectives sur la croissance des plantes dans des espaces courbés.

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La résistance aux antibiotiques représente des risques sérieux pour la santé et les écosystèmes partout dans le monde.

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