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Une nouvelle classe de PMD améliore l'apprentissage par renforcement grâce à la prise de décision multi-étapes.

Examiner l'intelligence biologique pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage artificiel.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage par renforcement avec moins de démonstrations.

Présentation de BRO, une méthode avancée pour un apprentissage robotique plus rapide.

Cette étude met en avant l'efficacité de l'apprentissage hors politique dans l'imitation adversariale.

Un aperçu de la tomographie d'ombre triplement efficace pour les systèmes quantiques.

LAGMA améliore la coopération entre agents et l'efficacité d'apprentissage grâce à des objectifs clairs.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité des processus de recherche d'architecture neuronale.

L'apprentissage par renforcement robuste adapte des stratégies pour des résultats fiables malgré les défis du monde réel.

Une nouvelle méthode améliore les performances de MCTS dans des environnements de prise de décision complexes.

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Saturn améliore la découverte de médicaments en générant efficacement des molécules efficaces pour le traitement.

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CoDreamer améliore la coopération entre les agents dans des environnements dynamiques.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans les systèmes multi-agents grâce à une modélisation du monde innovante.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la gestion des stocks en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Les robots peuvent apprendre plus efficacement en utilisant leur propre forme dans la prise de décision.

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SAC-BBF combine SAC et Rainbow pour un meilleur apprentissage dans des espaces d'actions discrets.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité des modèles d'apprentissage profond contre les menaces cachées.

Une nouvelle méthode améliore l'orientation dans les modèles de diffusion en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Les agents d'apprentissage par renforcement apprennent à s'adapter et à réutiliser leurs connaissances pour de nouveaux défis.

De nouvelles approches en conception de médicaments mettent l'accent sur la synthétisabilité des molécules pour de meilleurs résultats.

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Explorer des techniques pour améliorer la coordination des mains des robots et l'efficacité des tâches.

Une nouvelle méthode pour détecter les hallucinations dans les modèles de langage en utilisant des données corrompues.

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Cet article passe en revue les méthodes de dropout pour améliorer les performances des petits modèles de langage.

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GameOpt innove la conception des protéines grâce à des techniques d'optimisation efficaces.