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Une étude évalue comment les machines créent de la poésie variée et créative comparée à celle des humains.

Un aperçu de la nécessité d'inclusivité dans les études en éducation biologique.

Les ciliés équilibrent reproduction et partage de gènes pour survivre.

Cette étude examine comment les barrages affectent la diversité des oiseaux et les habitats.

La fibottention améliore l'efficacité de la compréhension visuelle par machine.

RadGrad améliore l'expérience universitaire pour les étudiants en informatique à l'Université d'Hawaï.

PopAlign vise à réduire les biais dans la génération d'images à partir de texte tout en maintenant la qualité.

Cet article passe en revue une étude sur la réduction des biais dans les modèles de langue multilingues.

Explorer des communautés fongiques variées dans les forêts taïwanaises et leur impact écologique.

Des méthodes avancées mettent en lumière la diversité des espèces de gazon au fil du temps.

Un aperçu des méthodes et des défis pour générer des contrefactuels en PNL.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'exemples pour les grands modèles de langue.

Analyser les vrais effets des méthodes post-formation sur la performance des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir d'exemples limités.

Ce papier parle d'utiliser des histoires d'origine pour façonner les modèles de langage, afin de mieux imiter les réponses humaines.

Un aperçu de la diversité des arthropodes dans deux zones de TAMIU.

Une nouvelle approche améliore le réalisme et la variété des images générées grâce à l'apprentissage profond.

Un regard critique sur la diversité dans les jeux de données et comment l'améliorer.

Examiner comment les changements environnementaux impactent les populations d'espèces et la structure des communautés.

Un nouveau modèle améliore la saisie réaliste des mains pour la robotique et les environnements virtuels.

Une méthode pour améliorer la compréhension de la prise de décision des réseaux de neurones.

Examen de l'impact du vote limité sur la représentation lors des élections.

Une nouvelle méthode améliore la diversité et la précision des infos grâce à de meilleures recommandations.

Une étude sur l'incorporation de perspectives diverses dans les systèmes de recherche d'arguments.

Un aperçu sur l'amélioration de la diversité des participants dans les essais cliniques grâce à des méthodes virtuelles.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'architecture pour les modèles de deep learning.

Un nouveau système qui mélange les goûts des utilisateurs avec les objectifs plus larges de la communauté artistique.

Une nouvelle approche pour améliorer la diversité des réponses dans les requêtes de base de données.

Une nouvelle méthode améliore la sélection d'exemples pour un meilleur apprentissage du modèle.

Une nouvelle approche pour améliorer la représentation des identités intersectionnelles dans la recherche d'images.

Des recherches montrent comment le SARS-CoV-2 s'adapte chez les animaux des zoos, influençant l'évolution du virus.

Examiner comment les humains et les machines peuvent bosser ensemble pour de meilleures décisions.

Une étude révèle une diversité génétique complexe de S. cerevisiae dans la région néotropicale.

Examiner le rôle des données dans l'amélioration de la traduction pour les langues à faibles ressources.

Cet article examine comment les changements saisonniers affectent les espèces vivant ensemble.

Ce papier parle de l'importance de générer des solutions de code diversifiées.

Cet article parle des métriques d'évaluation pour les modèles qui créent des protéines.

Les données synthétiques transforment la formation en IA en offrant des jeux de données variés et à moindre coût.

Une étude révèle que des modèles moins chers pourraient produire de meilleures données d'entraînement pour les tâches de raisonnement.

Un ensemble de données varié pour améliorer la technologie de détection de visages en conditions réelles.