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Un guide sur les métriques pour évaluer les modèles de génération de mouvement humain.

Un nouveau programme de sensibilisation relie les survivants de blessures cérébrales à la recherche en santé.

Les bactéries et les phages se battent tout le temps pour survivre, ce qui influence les écosystèmes.

Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de données automatiquement améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle donne des infos sur les forêts mixtes et leurs processus de croissance.

Cette étude examine l'évolution des variants de COVID-19 à Norfolk.

DiveR-CT améliore le red teaming automatisé pour de meilleures évaluations de sécurité.

Examiner comment les biais influencent les LLMs dans la représentation de personnes humaines complexes.

Une étude révèle la riche diversité génétique HLA en Afrique par rapport aux États-Unis.

Genie 2 améliore la conception de protéines avec l'IA, permettant des structures et des fonctions complexes.

Une étude met en avant l'accent mis sur les populations WEIRD dans la recherche sur l'informatique sociale.

Des recherches mettent en lumière la diversité des récepteurs T et ses implications pour les réponses immunitaires.

Une nouvelle approche améliore l'exactitude et la créativité des résultats des modèles linguistiques.

Découvre comment les tokens hors vocabulaire améliorent la précision des recommandations.

FouRA améliore la génération d'images en rehaussant la qualité et la diversité.

Cette étude explore les récompenses hybrides dans des bandits contextuels linéaires pour une meilleure prise de décision.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à traiter les documents scientifiques de manière efficace.

De nouvelles recherches révèlent une énorme diversité de vers de terre dans les forêts tropicales de la Guyane française.

Une étude évalue comment les machines créent de la poésie variée et créative comparée à celle des humains.

Un aperçu de la nécessité d'inclusivité dans les études en éducation biologique.

Les ciliés équilibrent reproduction et partage de gènes pour survivre.

Cette étude examine comment les barrages affectent la diversité des oiseaux et les habitats.

La fibottention améliore l'efficacité de la compréhension visuelle par machine.

RadGrad améliore l'expérience universitaire pour les étudiants en informatique à l'Université d'Hawaï.

PopAlign vise à réduire les biais dans la génération d'images à partir de texte tout en maintenant la qualité.

Cet article passe en revue une étude sur la réduction des biais dans les modèles de langue multilingues.

Explorer des communautés fongiques variées dans les forêts taïwanaises et leur impact écologique.

Des méthodes avancées mettent en lumière la diversité des espèces de gazon au fil du temps.

Un aperçu des méthodes et des défis pour générer des contrefactuels en PNL.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'exemples pour les grands modèles de langue.

Analyser les vrais effets des méthodes post-formation sur la performance des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir d'exemples limités.

Ce papier parle d'utiliser des histoires d'origine pour façonner les modèles de langage, afin de mieux imiter les réponses humaines.

Un aperçu de la diversité des arthropodes dans deux zones de TAMIU.

Une nouvelle approche améliore le réalisme et la variété des images générées grâce à l'apprentissage profond.

Un regard critique sur la diversité dans les jeux de données et comment l'améliorer.

Examiner comment les changements environnementaux impactent les populations d'espèces et la structure des communautés.

Un nouveau modèle améliore la saisie réaliste des mains pour la robotique et les environnements virtuels.

Une méthode pour améliorer la compréhension de la prise de décision des réseaux de neurones.