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Améliorer les méthodes de détection de malware en s'adaptant aux menaces qui évoluent.

De nouvelles découvertes sur les états de Bell améliorent la détection dans des environnements bruyants.

Une étude met en avant des méthodes pour dénicher les inexactitudes dans les textes allemands générés par des modèles de langue.

Un nouveau système de détection vise à protéger les pilotes des risques liés aux lignes électriques et aux pylônes.

Explorer des méthodes pour identifier rapidement les activités de botnets sur les appareils IoT pour une sécurité renforcée.

Présentation d'un cadre qui équilibre la vie privée et la détection efficace des événements sociaux.

Examiner comment le timing des données de capteurs affecte la sécurité et la performance des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles d'apprentissage automatique pour mieux détecter les échantillons inhabituels dans des ensembles de données déséquilibrés.

Les avancées dans la technologie des coronagraphes améliorent la détection des exoplanètes lointaines.

Le dataset XS-VID et la méthode YOLOFT améliorent la précision de détection des petits objets.

Une nouvelle technologie laser améliore le suivi en temps réel des polluants de courte durée.

CSLS se concentre sur la structure du code pour une meilleure détection des vulnérabilités.

Un cadre qui identifie efficacement le contenu deepfake grâce à une analyse combinée de l'audio et de la vidéo.

Une revue des méthodes d'apprentissage automatique pour détecter les vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum.

Un aperçu des méthodes qui évoluent pour détecter les deepfakes dans le contenu digital.

Un nouveau jeu de données permet d'améliorer les outils pour détecter la fraude aux documents d'identité.

On est en train de bosser sur des designs de télescopes à neutrinos avancés pour améliorer les méthodes de détection.

Une nouvelle méthode pour identifier les activités de ligne de commande obfusquées en cybersécurité.

Comidds propose des infos mises à jour sur les ensembles de données pour la recherche en détection d'intrusions.

BabyIAXO cherche à détecter des ondes gravitationnelles de haute fréquence et des axions de matière noire.

Les aéroports peuvent améliorer la surveillance des maladies grâce à un réseau mondial de surveillance des eaux usées.

Une nouvelle approche se concentre sur des incohérences subtiles dans la détection de deepfake.

Un aperçu des attaques DoS et des stratégies de défense modernes.

YOLOv8 propose une détection de chutes améliorée pour la sécurité des travailleurs dans les environnements industriels.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

PhishLang propose une détection améliorée des sites de phishing grâce à des techniques d'analyse avancées.

Les scientifiques explorent la matière noire poussée pour améliorer les méthodes de détection et comprendre l'univers.

Les faux clips audio, c'est vraiment un souci ; des méthodes de détection efficaces sont super importantes.

Le système MARS-S2L utilise des données satellites pour suivre les émissions de méthane de manière efficace.

PolypDB améliore la précision des coloscopies en offrant un ensemble de données varié pour détecter les polypes.

NEON cherche à découvrir l'origine des neutrinos cosmiques insaisissables.

Un aperçu des complexités pour identifier des pistes audio mixées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des hémorragies cérébrales dans les cas de traumatisme en utilisant l'apprentissage profond.

PhishAgent combine des techniques pour améliorer la vitesse et la précision de détection du phishing.

De nouvelles techniques de vision par ordinateur visent à améliorer le suivi des débris spatiaux et des satellites inactifs.

Une méthode pour améliorer la précision des modèles de langue en détectant les hallucinations.

SPICED propose une détection avancée des Trojans analogiques dans les circuits intégrés.

Les avancées tech améliorent la détection humaine lors des urgences maritimes.

SONA crée des cas extrêmes difficiles pour améliorer l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode utilise des images aériennes pour cartographier efficacement les espèces d'arbres.