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Recherche sur la génération de gestes réalistes d'écoute pendant les conversations en utilisant des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la création de listes ordonnées pour les requêtes des utilisateurs.

Voici GADePo, une approche flexible pour l'extraction de relations dans les documents.

Apprends les facteurs clés pour un design UI efficace dans des environnements de réalité étendue.

Découvre comment la recherche personnalisée améliore les résultats pour s'adapter aux besoins de chaque utilisateur.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes de dialogue en intégrant le contexte et la signification dans les évaluations.

Présentation d'une méthode basée sur des règles pour analyser les sentiments dans les avis de touristes mexicains.

Ce modèle améliore comment les neurones s'adaptent aux changements d'informations sensorielles.

Une nouvelle source de données améliore les modèles d'apprentissage automatique dans les tâches de raisonnement.

Le sommeil améliore l'apprentissage en traitant et en renforçant les souvenirs grâce au replay.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Explorer le besoin d'un alignement IA plus équitable qui reflète des valeurs diverses.

Cette étude teste de nouvelles méthodes pour évaluer les descriptions d'images par rapport aux avis humains.

Ce rapport examine les incitations nuisibles et les mesures de sécurité dans les modèles de génération d'images.

Cette étude examine comment le recadrage peut améliorer le rappel vidéo en se concentrant sur la saillance visuelle.

Un aperçu clair des RNN et de leurs méthodes de linéarisation pour améliorer l'efficacité du modèle.

Cette étude examine comment les sous-titres et les LLM peuvent aider à identifier les émotions dans les images.

Les modèles de langue modernes améliorent la précision et la qualité de la normalisation du texte.

Une nouvelle méthode aide l'analyse des sentiments à s'adapter aux changements de sens des mots au fil du temps.

Examiner le Winograd Schema Challenge et ses implications pour la compréhension de l'IA.

Une méthode pour gérer les ambiguïtés dans les noms propres grâce à la polysémie régulière.

Un nouveau cadre améliore les systèmes de recommandation grâce à une base de connaissances évolutive.

Comprendre les classificateurs d'images est super important pour la confiance et la fiabilité dans plein de domaines.

Cet article explore les avancées en diarisation des locuteurs en utilisant des modèles de langue pour plus de précision.

Cet article examine comment le cerveau anticipe les événements grâce à l'activité de base.

Cet article examine comment les modèles de transformateurs gèrent les expressions multi-mots et les défis qui y sont associés.

Une nouvelle méthode pour améliorer le transfert de connaissances en apprentissage par renforcement.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des systèmes QA grâce à la compréhension du contexte.

Libriheavy propose 50 000 heures d'anglais parlé pour améliorer la technologie de reconnaissance vocale.

Ce cadre améliore la façon dont les LLM gèrent les appels d'API et l'utilisation de la mémoire.

Examiner comment les agents génératifs peuvent améliorer la compréhension émotionnelle.

Les LEMs donnent des infos sur la performance des joueurs de foot et la dynamique de l'équipe.

Explorer le rôle crucial de l'annotation des données dans le développement de l'IA et ses défis.

Un aperçu du rôle et de la détection du whataboutisme dans les discussions sur les réseaux sociaux.

Un nouveau cadre pour évaluer la justesse des réponses de l'IA avec un jugement semblable à celui des humains.

Apprends comment la représentation de la mémoire influence un apprentissage et un rappel efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des dialogues en découpant le contexte en morceaux.

Une étude sur comment les modèles de langage interprètent des phrases vagues.

Cet article examine comment les modèles de redémarrage incrémental améliorent la compréhension du langage face aux ambiguïtés locales.

Un aperçu du rôle des têtes d'attention et des neurones dans les modèles de langage.