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Une nouvelle méthode améliore la précision du marquage pour les études en sciences sociales en utilisant des LLM.

Examiner les biais et les mesures d'équité dans les performances des technologies biométriques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale pour les accents africains.

Examiner l'impact de la taille du jeu de données sur le contenu nuisible dans les modèles d'IA.

Ce papier parle de l'importance de l'équité dans les systèmes de prise de décision automatisés.

FeedbackMap simplifie l'analyse des réponses ouvertes aux sondages pour les organisations.

Cet article explore un outil de référence pour évaluer les biais dans les modèles de langage.

Utiliser des méthodes statistiques pour améliorer la qualité des avis de modération de contenu.

Une nouvelle méthode détecte les discours de haine liés à la suprématie blanche.

Examiner l'interaction entre équité, vie privée et performance prédictive dans le machine learning.

L'examen des données de séroprévalence révèle des lacunes importantes dans l'immunité contre la rougeole.

Ce papier examine les biais dans les embeddings de mots en utilisant une approche bayésienne.

La recherche compare les approches du modèle NLME pour estimer l'effet des médicaments.

Cette étude examine comment les biais dans les modèles de langage affectent les perceptions des groupes sociaux.

Examiner comment la séparabilité des sous-groupes influence le biais dans les modèles d'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

L'empilement des couches influence la résistance du matériau, sa flexibilité et ses interactions avec la lumière.

De petits biais dans l'IA peuvent mener à de grosses injustices.

Examiner les biais dans le filtrage des CV par l'IA et des moyens d'améliorer l'équité.

Explorer le rôle du PDMP et du couplage pour améliorer les méthodes d'échantillonnage statistique.

Cette étude révèle des biais dans les modèles d'IA qui analysent le langage lié au handicap.

Le réglage de genre réduit les biais dans les modèles de langage tout en gardant les niveaux de performance.

Cet article examine des méthodes pour tester les modèles de langage pour le biais.

Cet article examine les problèmes d'équité liés à la technologie de reconnaissance faciale.

Cet article explore le biais dans les plateformes de mesure sur Internet et ses implications.

Un aperçu des modèles d'images IA, leur fonctionnement et les implications sociétales.

Une méthode pour améliorer les estimations de régression linéaire dans des contextes de haute dimension.

La diversité dans la conception de l'IA est super importante pour éviter les biais et favoriser l'équité.

Cet article parle des biais dans l'apprentissage automatique et de leurs impacts sur les groupes minoritaires.

Explorer le besoin d'équité dans la technologie mobile et les algorithmes.

Explorer le rôle de l'IA et des données dans les efforts humanitaires.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des discours de haine sur les réseaux sociaux.

Cet article met en avant le rôle du raisonnement pour identifier les biais dans les modèles de langage.

Une nouvelle approche pour rendre les systèmes de classement plus équitables pour tous les groupes.

Cet article examine le potentiel des LLM pour prédire des problèmes de santé mentale à partir de textes en ligne.

Un aperçu des avantages et des risques de ChatGPT dans différents domaines.

Une nouvelle méthode réduit les biais dans les classificateurs IA pour la physique des hautes énergies.

Comprendre comment les caractéristiques individuelles influencent les résultats des maladies à travers la modélisation.