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Une nouvelle méthode améliore l'équité et la précision du modèle sans avoir besoin de beaucoup de données de groupe.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans la détection des polypes du cancer colorectal.

Explorer comment les LLM peuvent évaluer les sorties de modèles dans plusieurs langues.

Les explications contrefactuelles clarifient les prédictions de l'IA en montrant les changements possibles d'entrée.

Cette étude examine comment l'auto-diagnostic des patients affecte la précision des modèles linguistiques en médecine.

Une étude montre que les outils d'IA peuvent améliorer la précision dans les décisions cliniques.

Analyser le biais de genre dans les modèles de langage à travers l'inférence en langage naturel.

Cette recherche aborde le biais dans les systèmes de récupération de documents en utilisant des estimations d'incertitude.

Examiner les biais dans les guides pratiques en fonction du public.

Améliorer le Zero-Shot NAS en utilisant la correction de biais pour de meilleures performances du modèle.

Une méthode pour un apprentissage machine équitable qui réduit les biais dans les systèmes de prise de décision.

Examiner comment les biais influencent la qualité des évaluations des modèles de langage.

Un nouveau cadre identifie et mesure les biais dans les systèmes de génération d'images.

Le nouveau cadre SUDO aide à évaluer les systèmes d'IA sans données de vérité terrain.

Ce papier présente une méthode pour améliorer l'équité dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des données.

Une étude évalue différentes techniques d'amélioration de l'équité pour les modèles d'apprentissage profond dans la classification d'images.

De nouvelles métriques de teinte de peau visent à améliorer l'équité et la confidentialité dans les systèmes de reconnaissance faciale.

Examiner les compromis dans les interactions humain-AI et leurs impacts sur la société.

Un aperçu de comment les LLM améliorent les méthodes d'évaluation de la NLG.

Examiner l'équité et la précision dans la détection des usagers de la route vulnérables par les véhicules autonomes.

Apprends comment les principes FAIR guident la gestion éthique des données pour les modèles d'IA.

Examiner l'impact de l'analyse des sentiments sur les identités et les biais bengalis.

Un aperçu de la recherche sur l'audit des algorithmes et ses impacts sur la société.

Examiner comment les LLM préfèrent les contextes générés à ceux récupérés pour répondre aux questions.

Les outils automatisés jugent souvent mal l'anglais afro-américain, ce qui entraîne un traitement injuste en ligne.

La conférence discute de l'équité dans les techniques de suréchantillonnage d'images et de la représentation raciale.

Cette étude analyse l'objectification des personnages dans les films en utilisant une approche IA novatrice.

Une approche structurée pour comprendre la prise de décision et les biais.

Un nouveau cadre vise à garantir l'équité dans les prédictions des GNN.

Une étude révèle un biais contre les candidats handicapés dans les systèmes de recrutement basés sur l'IA.

Examen des biais dans les modèles prédictifs pour les prix de l'immobilier en utilisant des données géospatiales.

Examiner comment les modèles de résumé reflètent les biais dans les opinions politiques.

Une étude examine la performance et les biais des modèles de langue IA à l'échelle mondiale.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent la génération de questions par les modèles de langage.

Une enquête révèle des opinions partagées sur l'efficacité et l'équité de l'IA dans les transports.

Cet article parle de l'utilisation de données agrégées en machine learning tout en protégeant la vie privée.

Une méthode pour vérifier les modèles d'apprentissage automatique afin d'améliorer la confiance et la transparence.

Une nouvelle méthode améliore la précision du positionnement GNSS sur smartphone en corrigeant les biais de pseudorange.

Cet article examine les biais de genre et de race dans les grands modèles de vision-langage.

Une revue des essais contrôlés randomisés sur l'hydroxychloroquine pour le Covid-19.