Des recherches montrent que les biais peuvent se transférer d'une langue à l'autre dans l'analyse de sentiment.
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La science de pointe expliquée simplement
Des recherches montrent que les biais peuvent se transférer d'une langue à l'autre dans l'analyse de sentiment.
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Examiner les biais dans les embeddings de mots et proposer une nouvelle méthode pour les réduire.
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Examiner comment des perspectives variées améliorent la précision de l'étiquetage du contenu politique.
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Une nouvelle méthode réduit le biais dans l'apprentissage automatique tout en maintenant la performance.
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Une nouvelle méthode améliore les estimations dans la recherche en santé environnementale.
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Examiner les biais dans les modèles de langage et les méthodes pour les réduire.
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Découvrez comment les chercheurs améliorent les estimations de traitement en combinant les données d'études.
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Présentation de BiasCorr, une méthode pour améliorer les classifieurs confrontés à des étiquettes manquantes dans les données.
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Cet article parle des biais dans les modèles vision-langage et propose une solution pour des résultats plus équitables.
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Une étude sur la réduction du vocabulaire pour des modèles linguistiques efficaces.
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Cette étude examine le compromis entre l'équité et la vie privée dans les modèles de langage.
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Une étude révèle comment les noms influencent les biais dans les systèmes d'IA.
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Examiner comment la spécificité et l'affect révèlent le biais dans la communication politique.
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De nouvelles méthodes améliorent les modèles de diffusion pour mieux faire correspondre images et textes.
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Une nouvelle méthode réduit le biais dans les modèles de NLP en utilisant le clustering dynamique et l'apprentissage actif.
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L'atypicité affecte grave la fiabilité des prédictions en machine learning.
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Examiner comment le langage dans les notes CPS peut influencer la prise de décision et les évaluations de risque.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la collecte d'évaluations subjectives en utilisant des comparaisons par paires.
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Une nouvelle approche s'attaque au problème du biais dans les systèmes d'IA.
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Une nouvelle approche s'attaque aux biais linguistiques et visuels dans les systèmes VQA.
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Conceptor éclaire comment les modèles de diffusion créent des images à partir de texte.
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Un nouveau cadre mesure les biais dans les images générées par ordinateur à partir de textes d'invite.
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Examiner l'équité dans les systèmes de recommandation et l'impact des biais.
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Une méthode innovante pour gérer les sorties des modèles linguistiques pour l'équité et la sécurité.
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Examiner comment les modèles de langage perçoivent les normes morales à travers les cultures.
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S'attaquer aux biais dans les modèles d'IA pour améliorer les soins aux patients en radiologie.
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Étudier comment les biais dans les données d'entraînement influencent le comportement et la performance des modèles.
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Des outils d'IA comme GPT-3 pourraient améliorer le codage des données pour les scientifiques sociaux.
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Une étude sur comment ChatGPT gère les prompts et traite les biais dans ses réponses.
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Cette étude examine les biais dans les modèles de langage en utilisant le tuning de soft-prompt.
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Cette étude examine à quel point les modèles de résumé capturent des opinions diverses.
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Examiner comment les modèles de langage IA reflètent des biais contre les communautés marginalisées.
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Explorer la performance de RC-FPI dans des problèmes d'optimisation incohérents.
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Une nouvelle méthode révèle à quel point les DNN apprennent bien les fonctionnalités importantes à partir des données d'entraînement.
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Une nouvelle approche pour réduire les biais dans les systèmes de reconnaissance des expressions faciales.
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Face0 génère rapidement des images à partir de textes et de visages spécifiques.
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Examiner l'influence de ChatGPT sur l'emploi et les biais dans les réponses de l'IA.
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Examiner comment les GLMs peuvent amplifier les biais linguistiques dans la communication quotidienne.
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Une méthode pour réduire le biais dans les jeux de données d'entraînement de l'IA pour des résultats plus équitables.
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Un aperçu des avantages de ChatGPT et des considérations éthiques en ingénierie logicielle.
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