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Les modèles d'attention améliorent la précision et la robustesse de la reconnaissance des cibles SAR.

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AMD-MIL améliore l'analyse des tissus pour un diagnostic de maladies plus rapide et plus précis.

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Cet article explore de nouvelles méthodes pour rendre les modèles linguistiques plus rapides et moins énergivores.

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Harmformer améliore la reconnaissance d'images en gérant bien les rotations et les translations.

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CodeSAM aide à améliorer la compréhension et l'analyse du code sous différents angles.

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Un nouveau modèle d’auto-attention simplifie vachement la compréhension du langage.

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Une nouvelle méthode améliore l'analyse ESES grâce à une technologie avancée.

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