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Ce travail examine comment les LLM améliorent la détection de vulnérabilités dans le code Java.

Utiliser des méthodes de ML pour améliorer la détection de la maladie d'Alzheimer grâce à des stratégies de données.

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CAMBranch améliore l'optimisation en Programmation Linéaire Mixte à Entiers avec des techniques d'apprentissage automatique.

Les chercheurs améliorent la performance des modèles en augmentant la variété des données grâce à des méthodes d'augmentation novatrices.

Cette étude améliore la performance des GNN grâce à des explications graphiques efficaces.

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Un nouveau cadre améliore la recherche conversationnelle en boostant la génération de données diverses.

Améliorer les modèles de texte à SQL en intégrant des formulations de questions diverses.

Cet article explore comment l'augmentation de données améliore l'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement profond.

Une étude montre que l'augmentation audio peut améliorer la reconnaissance vocale dans les langues à faibles ressources.

Enquête sur l'audio deepfake pour améliorer les modèles de transcription pour les langues moins courantes.

L'augmentation de l'hyperarête améliore les GNN en capturant des relations complexes dans les données.

Cet article explore comment la génération de commentaires améliore les capacités de codage des grands modèles de langage.

Cet article parle des défis et des solutions pour améliorer la performance de l'apprentissage par renforcement visuel.

Améliorer la compréhension des images et du texte par les ordinateurs grâce à des techniques d'entraînement avancées.

Explorer les techniques d'augmentation de données et leur impact sur les modèles NLP.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des données simulées.

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MOVE intègre des données biologiques pour améliorer la recherche et les stratégies de traitement du cancer.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage machine des données audio-visuelles.

Une nouvelle approche améliore la détection des menaces cybernétiques subtiles en utilisant des méthodes de données avancées.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance sonore et la localisation des sources sans étiquettes.

Cet article parle d'améliorer les prédictions en utilisant l'interpolation fractale dans les modèles d'apprentissage automatique.

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Un aperçu des méthodes RAG et de fine-tuning pour améliorer la performance des LLM sur des sujets rares.

L'augmentation de la base de Fourier auxiliaire renforce la robustesse des images dans les modèles de vision par ordinateur.

Examiner comment les techniques d'augmentation de données influencent les performances du modèle selon les différentes classes.

MolNexTR améliore la reconnaissance des structures chimiques à partir d'images grâce à des techniques avancées.

De nouvelles techniques améliorent la précision de la segmentation dans les radiographies thoraciques.

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Apprends comment les têtes de projection améliorent les modèles d'apprentissage automatique.

Cette étude examine le rôle des exemples synthétiques dans la vérification de l'auteur.

Examiner le rôle de l'augmentation des données par rapport à l'apprentissage par contraste dans les recommandations.

Des méthodes innovantes améliorent l'analyse de séries temporelles grâce à l'automatisation et à l'apprentissage automatique.

TransformMix améliore l'augmentation de données en préservant les caractéristiques essentielles dans les images mélangées.