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Cet article examine les modèles de deep learning et leur compréhension à travers les courbes d'apprentissage.

Nouveau modèle améliore la précision des prévisions de pluie à court terme grâce à une technologie avancée.

Une nouvelle approche utilise la tech mobile pour mesurer la santé des arbres urbains avec précision.

Une nouvelle technique offre des vues détaillées de la couche extérieure du Soleil.

YingLong améliore les prévisions météo à court terme en utilisant l'apprentissage profond et des données haute résolution.

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Cette étude classifie l'art qui reflète notre amour pour la nature en utilisant la technologie de l'IA.

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Cette étude améliore l'extraction du signal SZ en utilisant une nouvelle méthode d'apprentissage profond.

Des recherches révèlent des détails sur les cerveaux de lézard et leur impact sur le comportement.

La technologie radar améliore les systèmes de communication pour une connectivité des véhicules en temps réel.

Une nouvelle méthode estime le rythme respiratoire en utilisant des capteurs de montre intelligente pour un meilleur suivi de la santé.

De nouvelles méthodes aident les visiteurs à naviguer dans les attractions intérieures en utilisant des smartphones et la technologie d'image.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse d'images calciques dans les études neuronales.

Les avancées récentes en deep learning améliorent les modèles climatiques et les prévisions météo.

Cette étude utilise l'apprentissage profond pour cartographier les distributions des espèces marines pour la conservation.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des types de cellules inconnus sans étiquetage supplémentaire.

Une nouvelle méthode mélange l'apprentissage profond et la programmation par contraintes pour améliorer la planification des jobs.

De nouvelles techniques améliorent les interfaces cerveau-ordinateur en utilisant l'EEG et l'apprentissage profond.

Un nouveau modèle améliore la sécurité de l'identification vocale et résiste à la contrefaçon vocale.

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De nouveaux modèles améliorent la détection de la rétinopathie diabétique, assurant un traitement rapide pour les patients.

Nouveau modèle améliore la qualité des images CT en utilisant des images basse résolution.

UP-CrackNet propose une nouvelle méthode pour détecter les fissures sur la route avec moins d'intervention humaine.

Examiner le rôle de l'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales et les menaces adversariales.

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Des recherches montrent que les données synthétiques peuvent aider l'apprentissage profond dans les tâches forestières.

Une méthode améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants sans données d'entraînement claires.

L'annotation d'images efficace dans le secteur de la santé améliore les diagnostics grâce à l'apprentissage profond et l'apprentissage actif.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la reconnaissance des émotions à l'aide de clips vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions des protéines pour le développement de médicaments.

Présentation de l'IDM pour une reconstruction d'image efficace à partir de données limitées.

Une étude sur l'amélioration de la classification des cultures en utilisant des sources de données diverses et des modèles d'apprentissage profond.

ModeTv2 améliore la précision et l'efficacité dans les processus d'enregistrement d'images médicales.