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Utiliser des capteurs pour surveiller le comportement des veaux améliore leur santé et leur bien-être.

WildFusion combine apprentissage profond et correspondance locale pour une reconnaissance animale précise.

La combinaison de l'imagerie SONAR et de l'apprentissage profond améliore la clarté dans les classifications sous-marines.

Biom3D améliore l'accessibilité et l'adaptabilité pour la segmentation d'images 3D dans le domaine biomédical.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de la génération de rapports médicaux et de la précision des diagnostics.

L'apprentissage par transfert améliore les modèles de deep learning dans la communication sans fil avec moins de données.

Une étude sur les méthodes pour estimer la force de la turbulence à partir d'images vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des dynamiques côtières avec l'apprentissage profond.

Nouveau cadre aide à prédire les interactions entre protéines, surtout pour les coraux.

Un nouveau modèle améliore la prévision de la vitesse du vent à court terme pour les énergies renouvelables.

Utiliser des smartphones pour surveiller les rythmes respiratoires pourrait améliorer la détection précoce des problèmes respiratoires.

De nouvelles techniques améliorent l'étude des anti-neutrons en physique des hautes énergies.

Cette étude compare l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sur des ensembles de données tabulaires pour évaluer leur efficacité.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'assimilation des données pour les prévisions météo.

De nouvelles techniques réduisent la consommation d'énergie en apprentissage profond tout en gardant la précision.

Cet article passe en revue le rôle de l'apprentissage profond dans la précision du STELF.

Nouveau cadre améliore l'extraction automatique de données à partir de différents types de graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent les évaluations de risque de cancer du sein en utilisant l'apprentissage profond.

Examiner comment l'apprentissage profond améliore la précision des prévisions de séismes.

Un aperçu des méthodes et des applications de la technologie de reconnaissance des expressions faciales.

Cet article examine l'utilisation de l'apprentissage par transfert pour la détection d'anomalies dans les données HCAL.

La technologie IA pourrait améliorer les évaluations dans les lignes d'écoute pour la prévention du suicide.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et la précision des nuages de points 3D.

Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.

Les modèles d'apprentissage profond améliorent l'efficacité du contrôle des faisceaux dans les accélérateurs de particules.

Présentation de McCaD : Une nouvelle approche pour la synthèse d'images IRM de haute qualité.

De nouvelles méthodes de compression d'images améliorent l'efficacité et la qualité.

Découvrez comment l'apprentissage profond aide les robots à organiser des objets du quotidien sur des tables.

De nouvelles méthodes combinent l'estimation de densité et l'apprentissage profond pour une détection d'anomalies efficace.

Une nouvelle approche améliore la fusion des images satellites pour une meilleure analyse.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission vidéo en prédisant efficacement les données manquantes.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de l'efficacité dans le positionnement des signaux radio.

Utiliser des techniques d'IA avancées pour améliorer la classification des tumeurs cérébrales pédiatriques à partir des IRM.

Des chercheurs explorent les échos ultrasoniques pour des mesures de distance précises dans des environnements intérieurs calmes.

DiCARN améliore les prédictions des données Hi-C haute résolution pour les études de régulation génique.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Améliorer la clarté de l'image en enlevant le bruit tout en gardant les détails importants.

Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.

NMRNet améliore la précision des prévisions des déplacements chimiques en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage profond dans la stéganalyse linguistique.