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Le cadre N²AMD améliore la précision et l'efficacité dans l'étude de la dynamique des matériaux.

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Une nouvelle étude montre que de minuscules robots imitant les micro-organismes peuvent apprendre et naviguer de manière efficace.

Un outil améliore la gestion des métadonnées dans les workflows scientifiques pour les applications d'apprentissage automatique.

Utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions d'énergie solaire à partir des données météo.

Une nouvelle méthode améliore la conception des matériaux phononiques pour le contrôle du son.

Une approche de machine learning simplifie la prédiction de structures moléculaires à partir des données NMR.

ProteinGPT simplifie l'étude des protéines grâce à un système de chat interactif.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité pour étudier la structure de l'univers.

Les méthodes structurées aident les auditeurs à classer les données financières et à repérer les problèmes.

De nouvelles méthodes améliorent la classification des sursauts gamma en utilisant l'apprentissage automatique.

Utiliser des capteurs pour surveiller le comportement des veaux améliore leur santé et leur bien-être.

Explorer l'intersection de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique pour la sécurité des données.

Cette étude examine les explications contrefactuelles et l'impact des techniques d'équilibrage sur les prédictions de réussite des étudiants.

Découvrez comment l'HTS et l'apprentissage automatique façonnent la recherche sur les protéines.

MedDec aide à comprendre et à améliorer la prise de décision médicale grâce à des notes cliniques structurées.

Exploiter des techniques avancées pour trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments existants.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension du comportement des matériaux sous stress et chaleur.

Un nouveau modèle de machine learning améliore l'analyse des données EEG pour évaluer la charge mentale.

Une étude révèle une méthode pour détecter avec précision la fatigue des conducteurs grâce à l'activité cérébrale.

Cette recherche améliore la reconnaissance des gestes de la main grâce à l'électromyographie pour plus d'accessibilité.

L'apprentissage automatique transforme la conception des protéines pour différentes applications.

Galley simplifie la programmation avec des tenseurs clairsemés, améliorant l'efficacité et la performance.

Cet article présente une approche d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies dans les systèmes de télécommunication.

La recherche combine l'apprentissage machine et la science moléculaire pour améliorer les connaissances sur l'interaction des lasers.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la résolution SMT en utilisant l'apprentissage automatique pour la sélection des quantificateurs.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la détection des erreurs dans l'impression 3D.

Les alliages à haute entropie montrent un potentiel pour des catalyseurs efficaces dans les applications d'énergie propre.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la stabilité et la sécurité des drones dans des conditions difficiles.

Un nouveau modèle améliore la prévision de la vitesse du vent à court terme pour les énergies renouvelables.

De nouvelles méthodes améliorent l'étude des cellules cérébrales humaines grâce à une technologie avancée.

Une nouvelle méthode de machine learning améliore la sélection des contraintes pour la programmation linéaire en nombres entiers mixtes.

Un modèle d'apprentissage automatique améliore l'inférence de la structure des fonds marins en utilisant la dynamique des vagues.

Comment l'apprentissage automatique transforme l'étude des propriétés et des comportements moléculaires.

Une étude utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les changements de démarche après un AVC.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité des générateurs thermoélectriques en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode estime les risques de fortes pluies pour le Bangladesh avec le changement climatique.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire des événements rares dans les processus chimiques afin d'améliorer la sécurité.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage machine pour améliorer les prédictions de la stabilité des protéines.

Une collection de jets simulés pour faire progresser les applications d'apprentissage machine en physique des particules.