Derniers articles pour Ajustement fin

La nouvelle méthode MEOW s'attaque à l'oubli des données sensibles dans les LLMs sans perdre en performance.

Les modèles d'IA pourraient révolutionner l'extraction de données cliniques, réduisant les coûts et améliorant la précision.

Une nouvelle méthode fait grimper les petits modèles pour répondre aux questions télécom.

Cette étude vise à améliorer les modèles de génération d'images en réduisant les caractéristiques anormales.

Des recherches montrent que les petits modèles de langage et les étiquettes synthétiques peuvent aider à détecter des maladies.

Améliorer la précision de la traduction du langage naturel vers la logique du premier ordre.

Une étude améliore la précision de la reconnaissance des gestes de la main en utilisant des données ultrasonores.

Les modèles d'IA améliorent la compréhension des variantes génétiques pour la santé.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des textes en utilisant des probabilités douces pour plus de précision.

Évaluer les VLM sur des tâches spatiales avec du texte visuel et ambigu.

Présentation de CLIPFit, une méthode pour un ajustement efficace des modèles Vision-Langue.

Explorer l'utilisation de données synthétiques pour améliorer le DRL dans des applications réelles.

CRAFT combine RAFT et LoRA pour des réponses aux questions efficaces dans des environnements avec peu de ressources.

P4Q combine le fine-tuning et la quantification pour une performance efficace des modèles visuels-langages.

Examiner le rôle des livres de grammaire dans la traduction des langues à faibles ressources.

Des recherches révèlent des infos plus profondes sur les écarts de salaires grâce à des modèles avancés.

Examiner comment les modèles SSL mémorisent des points de données et ses implications.

Examiner comment les données d'entraînement influencent les résultats des modèles de langage et les mesures de sécurité.

Une nouvelle méthode propose des estimations de performance rapides pour le réglage des modèles de langage.

Explorer des méthodes pour améliorer les modèles multimodaux dans l'analyse des questions visuelles.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre le travail d'équipe grâce au soutien des humains.

Cette méthode améliore la fiabilité des scores de confiance des modèles de langue.

Une nouvelle méthode pour accélérer la sortie des modèles de diffusion sans perdre en qualité.

Une nouvelle méthode pour former des agents à s'adapter à différentes tâches en utilisant des expériences variées.

Cet article parle des avantages d'utiliser PT-PEFT pour des modèles d'apprentissage automatique intelligents.

Un aperçu des attaques par inférence d'adhésion et de leur pertinence en matière de confidentialité des données.

De nouvelles méthodes ciblent les échantillons mal étiquetés pour améliorer l'équité des modèles.

Apprends comment un entraînement sélectif peut améliorer l'efficacité et l'adaptabilité des robots.

Découvrez comment de petits ajustements peuvent tromper les chatbots pour obtenir des réponses inattendues.

Découvrez un nouveau cadre qui améliore l'efficacité de l'apprentissage multi-tâches et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour une sélection de données efficace dans le fine-tuning de l'IA.

Évaluer le rôle des modèles multilingues pour aider les étudiants bilingues.

Cet article explore comment les modèles de langage améliorent les recommandations de musique en fonction des préférences des utilisateurs.

Re-Diffuse change les images selon le texte, en équilibrant détail et créativité.

Un aperçu de la formation des modèles vision-langage et de leur importance.

CULL-MT simplifie les modèles de traduction multilingue pour plus d'efficacité et de performance.

Cet article passe en revue des stratégies pour améliorer l'apprentissage profond dans divers contextes d'images médicales.

Attribuer des résultats nuisibles des modèles de langage pose des défis et des risques sérieux.

Stratégies innovantes pour faire tourner de l'IA avancée sur des appareils mobiles.

Les nouveaux modèles CamemBERTav2 et CamemBERTv2 améliorent le traitement du langage français.