Derniers articles pour Actions

Des chercheurs créent un ensemble de données pour étudier comment les gens apprennent en imitant les autres.

Un aperçu des POMDP et de leur rôle dans la prise de décision avec des informations incomplètes.

KAT permet aux robots d'apprendre des tâches rapidement avec moins d'exemples.

Cet article parle d'une nouvelle façon de comprendre les relations causales au fil du temps.

Une méthode fraîche pour créer des modèles d'action à partir de données complètes.

Découvre comment le Q-Learning Récursif à l'envers améliore la prise de décision en IA.

Cette recherche présente un modèle pour que les robots apprennent des affordances à travers des interactions.

Les CFEs guident les gens sur les actions à entreprendre pour améliorer des résultats défavorables.

Explorer l'intégration des LLM avec l'apprentissage par renforcement pour améliorer la résolution de problèmes.

Une nouvelle méthode améliore comment on compte les actions dans les vidéos en utilisant des exemples.

Cette étude présente une nouvelle façon d'explorer les Logiques Atomiques à travers des perspectives modulaires.

Un nouveau cadre utilise la technologie pour simplifier l'analyse des pannes dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode pour une meilleure allocation des ressources dans des environnements changeants.

Découvrez comment l'IA générative améliore la prise de décision dans la théorie des jeux.

Explore une théorie qui remet en question les idées actuelles sur la gravité et la matière noire.

Cette étude examine le comportement des joueurs dans des jeux les yeux bandés en utilisant l'échantillonnage de Thompson.

Une nouvelle approche aide les robots à lier les données visuelles avec des actions.

Une nouvelle approche pour prédire les changements d'UI des applis mobiles en fonction des actions des utilisateurs.

Apprends comment les systèmes autonomes planifient des actions de manière efficace au fil du temps.

Apprends comment les MDP mesurés améliorent la prise de décision dans des environnements incertains.

Cette étude explore l'impact des prédictions sur les actions et les résultats individuels.

Un nouveau simulateur améliore l'entraînement des robots grâce à la génération de vidéos réalistes.

Les agents améliorent leur adaptabilité et leur efficacité en utilisant des modèles abstraits pour la planification et l'apprentissage.

NeBuLa améliore la prédiction des actions à partir des conversations dans les jeux vidéo collaboratifs.

M-SAT améliore les Transformers de décision pour des tâches d'action complexes.

Craftium permet aux chercheurs de créer des environnements 3D sur mesure pour entraîner des agents IA.

Une méthode pour créer des API pour l'IA en utilisant des tutos wikiHow.

Surgical Imagen génère des images chirurgicales réalistes à partir de descriptions pour aider à l'éducation.

Une étude sur les fluctuations de densité d'énergie dans un gaz spécial au fil du temps.

Cette étude explore comment les robots peuvent comprendre les usages secondaires des outils.

Recherche sur la façon dont les robots interagissent ensemble dans des espaces partagés pour des interactions sécurisées.

Cette étude propose une nouvelle méthode d'évaluation pour la compréhension vidéo-texte.

Une nouvelle méthode estime les potentiels des galaxies en examinant les distributions d'étoiles et l'entropie.

Un nouveau modèle génère des séquences de mouvement humain réalistes à partir de descriptions écrites.

Repenser les MDP à travers la géométrie pour une prise de décision efficace.

Explorer les réseaux et l'ordre à gauche dans les groupes de Lie semi-simples de rang supérieur.

ARCLE aide les chercheurs à améliorer les compétences de résolution de problèmes de l'IA grâce à l'apprentissage par renforcement.

EpiMine identifie automatiquement les épisodes clés dans les articles de news.

Une étude sur comment les actions des personnages révèlent leurs objectifs dans les histoires.

Une nouvelle stratégie améliore la prise de décision en utilisant des modèles de langage avancés.