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Une étude sur les fluctuations de densité d'énergie dans un gaz spécial au fil du temps.

Cette étude explore comment les robots peuvent comprendre les usages secondaires des outils.

Recherche sur la façon dont les robots interagissent ensemble dans des espaces partagés pour des interactions sécurisées.

Cette étude propose une nouvelle méthode d'évaluation pour la compréhension vidéo-texte.

Une nouvelle méthode estime les potentiels des galaxies en examinant les distributions d'étoiles et l'entropie.

Un nouveau modèle génère des séquences de mouvement humain réalistes à partir de descriptions écrites.

Repenser les MDP à travers la géométrie pour une prise de décision efficace.

Explorer les réseaux et l'ordre à gauche dans les groupes de Lie semi-simples de rang supérieur.

ARCLE aide les chercheurs à améliorer les compétences de résolution de problèmes de l'IA grâce à l'apprentissage par renforcement.

EpiMine identifie automatiquement les épisodes clés dans les articles de news.

Une étude sur comment les actions des personnages révèlent leurs objectifs dans les histoires.

Une nouvelle stratégie améliore la prise de décision en utilisant des modèles de langage avancés.

L'intégration d'ontologies améliore la planification dans des environnements incertains et complexes.

Apprends comment l'apprentissage par renforcement profond combine la prise de décision et les réseaux de neurones.

Un aperçu de comment nos cerveaux créent des modèles pour comprendre le monde.

MiWaves propose des stratégies personnalisées pour aider les jeunes adultes à réduire leur consommation de cannabis.

Ce papier examine le rôle du RL dans la résolution de la conjecture d'Andrews-Curtis.

Apprends comment les journaux cognitifs peuvent améliorer notre raisonnement sur les actions et les événements.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des compétences en observant le comportement humain.

Une nouvelle méthode améliore la collecte d'infos pour les robots dans des situations complexes.

Explorer comment les joueurs peuvent collaborer sans communication verbale.

Une méthode pour prédire les coups des adversaires dans les jeux de choix simultanés.

Un aperçu du principe de moindre action et de son rôle en physique.

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Une nouvelle façon de voir comment l'ordre des arguments façonne les discussions.

Cette méthode aide les machines à planifier des actions en se basant sur des vidéos explicatives de manière efficace.

Explore comment la dissonance cognitive façonne nos croyances et nos actions.

Un nouveau cadre permet aux agents IA de créer des actions dynamiquement pour mieux résoudre des problèmes.

ROAD-Waymo améliore la compréhension des actions sur la route pour les véhicules autonomes.

Une plongée dans le suivi des risques internes dans les workflows des agents de support.

DINO-WM aide les robots à apprendre et à s'adapter sans avoir besoin de se former tout le temps.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des actions à partir de vidéos sans avoir besoin de beaucoup de données.

RLInspect aide à analyser et améliorer les modèles d'apprentissage par renforcement de manière efficace.

Une nouvelle façon de prendre des décisions plus intelligentes avec peu d'infos.

Apprends tout sur les processus décisionnels de Markov robustes et leurs applications dans l'incertitude.

Apprends comment les robots comprennent les actions pour améliorer leurs tâches.

Un aperçu des MDP robustes et de leur rôle dans la prise de décision en incertitude.

VidHal évalue la capacité des modèles vidéo à interpréter le contenu avec précision.

Apprends comment prédire le timing des actions peut améliorer les systèmes de maison intelligente.

Crée des vidéos avec des gens réels qui ont des actions contrôlées et des identités cohérentes.