Xin Wang

U-MedSAM améliore la précision et la fiabilité dans la segmentation des images médicales.

Malacopula remet en question la fiabilité des technologies de vérification automatique des locuteurs.

Explorer la transmission d'infos classiques à travers des canaux quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la suppression des éléments de premier plan dans les relevés de galaxies.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des faux audio dans des conditions réelles.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour les grands modèles de langage en utilisant des appels API imbriqués.

Un nouveau modèle pour améliorer l'extraction de relations en utilisant la syntaxe et le contexte.

Ce nouveau système améliore la vitesse et l'efficacité dans le traitement des données visuelles.

Les modèles de langage causaux montrent du potentiel pour résoudre les puzzles de Sudoku et de Zebra.

Cette étude explore la génération de non-stabilisation dans les systèmes quantiques, en se concentrant sur des mesures d'entropie innovantes.

Les réseaux quantiques relient des appareils en utilisant des états intriqués pour une communication et un traitement sécurisés.

Un aperçu de comment la metallicité influence la formation et l'évolution des galaxies.

Les drones améliorent la conservation de la faune grâce à une cartographie et une collecte de données efficaces.

L'intelligence en bord et l'informatique quantique améliorent les réseaux satellites-terrestres pour plus d'efficacité.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles de langage récupèrent des infos.

Examine le rôle de la différenciation du PNB dans la lutte contre les tumeurs cérébrales.

MFTP change la façon dont les voitures autonomes prédisent les mouvements sans cartes détaillées.

CAMA améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en réduisant la consommation d'énergie et les émissions.

Examiner l'importance de la symétrie pour comprendre les systèmes quantiques.

Découvre comment TOrtho-Gaussian améliore la création de vraies cartes numériques.

Une approche nouvelle ouvre la voie à une meilleure analyse des états quantiques avec moins de ressources.

Découvrez comment BOSS révolutionne les ordinateurs quantiques à piège ionique.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage profond pour restaurer des signaux cosmiques faibles afin de mieux comprendre l'univers.

Découvre comment la lumière interagit avec les atomes pour faire avancer la technologie.

Apprends à vérifier si les réseaux de neurones restent précis avec des changements de données.

Apprends comment les scientifiques identifient les Hamiltoniens dans les systèmes quantiques grâce à des techniques innovantes.

ResQ optimise les grands modèles de langage, améliore les performances et réduit les coûts.

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