Qi Zhang

NCL améliore l'interprétabilité et la performance dans les tâches d'apprentissage automatique.

De nouvelles techniques améliorent les performances des modèles face aux changements de données en utilisant des fonctions de perte non convexes.

Une nouvelle méthode pour détecter les signaux cardiaques avec des capteurs en diamant montre beaucoup de potentiel.

Une nouvelle méthode pour développer des agents adaptables en utilisant des environnements divers.

Des chercheurs étudient des condensats d'excitons dans du graphène double-bilayer sous différentes conditions.

RetiZero améliore l'identification des maladies oculaires grâce à des techniques d'IA avancées et à une grande quantité de données.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité et l'efficacité dans le partage d'informations confidentielles.

Présentation d'algorithmes pour équilibrer plusieurs objectifs dans des tâches d'optimisation.

FlowLearn améliore la compréhension des diagrammes de flux pour des modèles avancés avec des diagrammes scientifiques et simulés.

RevGNN améliore le processus de recommandation des reviewers académiques en utilisant des techniques de données avancées.

UNER améliore la reconnaissance d'entités dans des documents riches en visuels grâce à des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des voitures autonomes à naviguer en toute sécurité dans les ronds-points.

Une comparaison détaillée de deux formes de séléniure de germanium de sodium pour des applications futures.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des structures cristallines dans des matériaux complexes.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des voitures autonomes en utilisant une seule caméra RGB-D.

Une nouvelle méthode simplifie l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.

Une nouvelle méthode améliore la localisation de la foule en utilisant plusieurs vues de caméra.

La recherche sur les réseaux de capteurs rechargeables sans fil vise à améliorer la gestion de l'énergie et la fiabilité.

Un aperçu de comment TTDS améliore les recommandations personnalisées avec des grands modèles de langage.

AGDC combine l'apprentissage par renforcement et le retour d'info pour mieux estimer les fuites de gaz.

Ce cadre permet d'apprendre rapidement de nouvelles catégories d'objets avec peu de données.

AXIS simplifie l'interaction logicielle grâce à des commandes basées sur API pour plus d'efficacité et de fiabilité.

De nouvelles méthodes améliorent le cartographie dans des environnements changeants pour les machines.

Un nouveau modèle donne des infos sur les tendances de l'emploi tout en protégeant les données sensibles.

Une méthode pour aider les modèles de langage à répondre aux questions difficiles de manière efficace.

Les CDWs chiraux pourraient mener à des développements innovants dans l'électronique et l'énergie.

Apprends comment PAM améliore les recommandations pour les nouveaux articles et utilisateurs.

Les LLMs ont du mal à détecter les arnaques malignes et doivent s'améliorer.

Découvrez comment LL-ICM améliore la qualité des images tout en réduisant la taille des fichiers.

La recherche met en avant le potentiel de médicaments existants pour le glaucome à tension normale.

Nouveau cadre qui améliore les modèles texte-image pour une meilleure précision spatiale.

Solutions innovantes pour faire briller les nouveaux produits dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle méthode prédit la qualité des images pour les humains et les machines.

WarriorCoder crée un espace compétitif pour que les modèles améliorent leurs compétences en codage.

Découvrez comment AIE aide à extraire des informations des documents longs hybrides.