Qi Zhang

Les nanodiamants améliorent la détection EPR dans la recherche biologique, offrant des infos plus claires.

Examiner comment la symétrie améliore les stratégies d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Zeal améliore la protection des données tout en simplifiant le partage et le stockage.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans les réponses aux questions liées aux images.

Une nouvelle méthode améliore les détails et la qualité en modélisation 3D grâce à LoD-NeuS.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.

RHINO s'attaque aux défis de la représentation neurale implicite pour améliorer la performance et la fiabilité.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage avec l'apprentissage par renforcement pour former des IA.

Un aperçu de comment la mécanique hamiltonienne aide à analyser les systèmes non-hermitiens.

Une nouvelle méthode pour aligner les réponses de l'IA avec les préférences humaines de manière efficace.

Découvrez comment WAVAE améliore la détection d'anomalies dans les données de séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'angle d'arrivée en utilisant un échantillonnage modulo assisté par un bit.

Voici DE-BERT, un cadre qui améliore l'efficacité des modèles de langue grâce à des stratégies de sortie anticipée.

Cet article examine comment l'apprentissage causal améliore l'équité et la fiabilité des systèmes de recommandation.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage grâce à une meilleure sélection d'exemples.

DeepCN capture des relations complexes pour de meilleures prévisions de séries temporelles multivariées.

Une nouvelle méthode améliore la réactivité des modèles de langage face aux requêtes inconnues.

NCL améliore l'interprétabilité et la performance dans les tâches d'apprentissage automatique.

De nouvelles techniques améliorent les performances des modèles face aux changements de données en utilisant des fonctions de perte non convexes.

Une nouvelle méthode pour détecter les signaux cardiaques avec des capteurs en diamant montre beaucoup de potentiel.

Une nouvelle méthode pour développer des agents adaptables en utilisant des environnements divers.

Des chercheurs étudient des condensats d'excitons dans du graphène double-bilayer sous différentes conditions.

RetiZero améliore l'identification des maladies oculaires grâce à des techniques d'IA avancées et à une grande quantité de données.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité et l'efficacité dans le partage d'informations confidentielles.

Présentation d'algorithmes pour équilibrer plusieurs objectifs dans des tâches d'optimisation.

FlowLearn améliore la compréhension des diagrammes de flux pour des modèles avancés avec des diagrammes scientifiques et simulés.

RevGNN améliore le processus de recommandation des reviewers académiques en utilisant des techniques de données avancées.

UNER améliore la reconnaissance d'entités dans des documents riches en visuels grâce à des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des voitures autonomes à naviguer en toute sécurité dans les ronds-points.

Une comparaison détaillée de deux formes de séléniure de germanium de sodium pour des applications futures.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des structures cristallines dans des matériaux complexes.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des voitures autonomes en utilisant une seule caméra RGB-D.

Une nouvelle méthode simplifie l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.

Une nouvelle méthode améliore la localisation de la foule en utilisant plusieurs vues de caméra.

La recherche sur les réseaux de capteurs rechargeables sans fil vise à améliorer la gestion de l'énergie et la fiabilité.

Un aperçu de comment TTDS améliore les recommandations personnalisées avec des grands modèles de langage.

AGDC combine l'apprentissage par renforcement et le retour d'info pour mieux estimer les fuites de gaz.

Ce cadre permet d'apprendre rapidement de nouvelles catégories d'objets avec peu de données.

AXIS simplifie l'interaction logicielle grâce à des commandes basées sur API pour plus d'efficacité et de fiabilité.

De nouvelles méthodes améliorent le cartographie dans des environnements changeants pour les machines.

Un nouveau modèle donne des infos sur les tendances de l'emploi tout en protégeant les données sensibles.

Une méthode pour aider les modèles de langage à répondre aux questions difficiles de manière efficace.

Les CDWs chiraux pourraient mener à des développements innovants dans l'électronique et l'énergie.

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Les LLMs ont du mal à détecter les arnaques malignes et doivent s'améliorer.

Découvrez comment LL-ICM améliore la qualité des images tout en réduisant la taille des fichiers.

La recherche met en avant le potentiel de médicaments existants pour le glaucome à tension normale.

Nouveau cadre qui améliore les modèles texte-image pour une meilleure précision spatiale.

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Une nouvelle méthode prédit la qualité des images pour les humains et les machines.

WarriorCoder crée un espace compétitif pour que les modèles améliorent leurs compétences en codage.

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