EduChat : Innover le soutien éducatif avec l'IA
EduChat améliore l'apprentissage en mêlant technologie et soutien éducatif personnalisé.
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Table des matières
EduChat est un système de chatbot qui utilise des modèles de langage avancés pour aider dans l'éducation. Il se concentre sur le soutien personnalisé et équitable pour les enseignants, les élèves et les parents. L'idée est de rendre l'apprentissage plus engageant et soutenant grâce à la technologie.
Qu'est-ce qu'EduChat ?
EduChat est conçu pour aider dans diverses tâches éducatives. Il peut répondre aux questions, évaluer des essais, fournir un Soutien Émotionnel et encourager la pensée indépendante grâce à une méthode appelée enseignement socratique. Le système est construit pour rendre l'éducation plus efficace en combinant des connaissances de la psychologie et des théories de l'enseignement.
Comment fonctionne EduChat ?
EduChat fonctionne en apprenant d'un large éventail de matériaux éducatifs. Cela inclut des manuels scolaires, des banques de questions en ligne et des instructions labellisées. Il est pré-entraîné sur une énorme collection de textes éducatifs. Ensuite, il est affiné avec des tâches spécifiques pour améliorer ses performances en classe.
Fonctionnalités principales d'EduChat
EduChat a plusieurs fonctions clés qui le rendent utile pour l'éducation :
Réponses à des questions ouvertes : EduChat peut répondre aux questions avec précision et rapidité. Il est conçu pour extraire des informations de sources mises à jour sur Internet, donc les réponses sont actuelles et fiables. Cette fonctionnalité aide les étudiants à trouver les informations dont ils ont besoin sans que le chatbot invente des faits.
Évaluation d'essais : Évaluer des essais peut être compliqué. EduChat offre des retours détaillés sur les compétences rédactionnelles, y compris la grammaire, le contenu et la qualité globale. Il donne des notes et des commentaires qui aident les étudiants à améliorer leur travail en mettant en évidence leurs points forts et faibles.
Enseignement socratique : Au lieu de donner des réponses directes, EduChat encourage les étudiants à penser par eux-mêmes. Il engage des discussions qui aident les étudiants à explorer des idées et à développer des compétences de pensée critique.
Soutien émotionnel : Reconnaissant que les étudiants peuvent faire face à diverses pressions psychologiques, EduChat inclut un cadre de soutien émotionnel. Il peut offrir des conseils adaptés et un soutien basé sur des principes psychologiques, aidant les étudiants à naviguer dans leurs émotions et à améliorer leur bien-être.
Comment les données sont-elles utilisées ?
Pour rendre EduChat efficace, beaucoup d'efforts sont consacrés à la préparation des données. Ces données proviennent de diverses sources :
Manuels scolaires et matériaux éducatifs : De grandes quantités de contenu éducatif sont collectées auprès des écoles pour enseigner au chatbot les matières étudiées par les étudiants. Cela inclut différentes domaines de connaissance comme la psychologie et la littérature.
Données d'instruction : Pour aider EduChat à suivre naturellement les instructions, il est formé sur une variété de données de dialogue. Cela inclut des conversations où les gens posent des questions, font du jeu de rôle ou discutent d'idées créatives.
Données de raffinement : Des données spécifiques pour le raffinement sont recueillies pour améliorer les compétences d'EduChat dans des domaines comme répondre aux questions, soutenir le bien-être émotionnel, enseigner en utilisant des méthodes socratiques et donner des retours détaillés sur les essais.
Répondre aux défis
EduChat fait face à plusieurs défis pour fournir une éducation efficace.
Lacunes de connaissances : Un problème majeur est que des modèles de langage comme EduChat peuvent parfois manquer de connaissances spécifiques nécessaires à l'éducation. Ils doivent être formés sur des informations spécialisées pour garantir qu'ils fournissent des réponses précises dans des domaines comme l'évaluation d'essais.
Se tenir à jour : Les connaissances éducatives évoluent avec le temps. EduChat est conçu pour accéder aux dernières informations via des sources en ligne. Cela garantit qu'il peut fournir des réponses qui reflètent les meilleures pratiques actuelles en éducation.
Éviter les informations incorrectes : Un problème courant avec les modèles de langage est de générer des réponses inventées ou trompeuses. EduChat utilise une méthode appelée auto-vérification pour vérifier la pertinence et l'utilité des informations avant de délivrer des réponses.
Comment est structuré EduChat ?
EduChat est construit en deux étapes principales :
Apprentissage des connaissances de base : La première étape consiste à former le chatbot sur un large éventail de textes éducatifs. Cela pour s'assurer qu'il a une base solide dans diverses matières.
Apprentissage des compétences éducatives : La deuxième étape se concentre sur le raffinement du modèle avec des données spécifiques qui améliorent sa capacité à aider dans des contextes éducatifs. Cela inclut l'utilisation de diverses stratégies d'enseignement et de techniques de soutien émotionnel.
Interaction des utilisateurs avec EduChat
EduChat est conçu pour être convivial. Quand les utilisateurs se connectent, ils peuvent facilement choisir parmi différentes fonctions, comme répondre aux questions ou fournir un soutien émotionnel. Chaque fonction utilise un prompt système spécifique pour guider la conversation et s'assurer qu'EduChat fournit les réponses appropriées.
Résultats et performances
EduChat a été évalué par rapport à d'autres modèles de langage et a montré de bonnes performances. Il a été testé sur diverses tâches et a prouvé son efficacité à répondre aux questions et à fournir un soutien éducatif. L'intégration de la récupération de connaissances en temps réel lui permet de rester pertinent et utile.
Plans futurs pour EduChat
En regardant vers l'avenir, il y a des plans pour étendre encore les capacités d'EduChat. Les développements futurs peuvent inclure des fonctionnalités comme la planification de carrière, l'orientation de cours et la génération de questions pour la pratique. L'objectif est de faire d'EduChat une ressource encore plus précieuse en éducation.
Conclusion
EduChat représente un pas en avant significatif dans l'utilisation de la technologie pour améliorer l'éducation. En se concentrant sur la création d'un environnement d'apprentissage soutenant et interactif, il vise à rendre l'éducation plus accessible et efficace pour tous les acteurs impliqués. Avec un développement continu et une utilisation active, EduChat a le potentiel de transformer l'expérience éducative pour de nombreux étudiants, enseignants et parents.
Titre: EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for Intelligent Education
Résumé: EduChat (https://www.educhat.top/) is a large-scale language model (LLM)-based chatbot system in the education domain. Its goal is to support personalized, fair, and compassionate intelligent education, serving teachers, students, and parents. Guided by theories from psychology and education, it further strengthens educational functions such as open question answering, essay assessment, Socratic teaching, and emotional support based on the existing basic LLMs. Particularly, we learn domain-specific knowledge by pre-training on the educational corpus and stimulate various skills with tool use by fine-tuning on designed system prompts and instructions. Currently, EduChat is available online as an open-source project, with its code, data, and model parameters available on platforms (e.g., GitHub https://github.com/icalk-nlp/EduChat, Hugging Face https://huggingface.co/ecnu-icalk ). We also prepare a demonstration of its capabilities online (https://vimeo.com/851004454). This initiative aims to promote research and applications of LLMs for intelligent education.
Auteurs: Yuhao Dan, Zhikai Lei, Yiyang Gu, Yong Li, Jianghao Yin, Jiaju Lin, Linhao Ye, Zhiyan Tie, Yougen Zhou, Yilei Wang, Aimin Zhou, Ze Zhou, Qin Chen, Jie Zhou, Liang He, Xipeng Qiu
Dernière mise à jour: 2023-08-04 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.02773
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.02773
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://www.latex-project.org/help/documentation/encguide.pdf
- https://www.educhat.top/
- https://github.com/icalk-nlp/EduChat
- https://huggingface.co/ecnu-icalk
- https://vimeo.com/851004454?share=copy
- https://github.com/tatsu-lab/stanford
- https://github.com/nomic-ai/gpt4all
- https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
- https://huggingface.co/datasets/lucasmccabe-lmi/FLAN
- https://github.com/yangjianxin1/Firefly
- https://huggingface.co/datasets/gozfarb/ShareGPT