Liang He

Cette étude présente une méthode pour limiter les sorties nuisibles dans les grands modèles de langage.

Une méthode pour améliorer la sécurité tout en maintenant la performance dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore les voitures autonomes en imitant les schémas de pensée humains.

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P-Tailor personnalise des modèles de langage en utilisant les Big Five Traits de personnalité.

TEAdapter améliore la génération de musique à partir de texte, offrant aux utilisateurs plus de contrôle et de créativité.

CMM-Math évalue la résolution de problèmes mathématiques dans des modèles multimodaux en utilisant du texte et des visuels.

De nouvelles méthodes améliorent la détection et l'extraction des événements dans les textes.

Une nouvelle méthode qui garantit que les modèles linguistiques restent sûrs tout en étant efficaces.