Yong Li

Une étude sur l'amélioration de l'engagement des utilisateurs en gérant la fatigue des recommandations.

Explorer le processus d'apprentissage et les applications des automates finis déterministes.

Ce papier présente une nouvelle approche pour améliorer les performances de KGQA en utilisant des GNN et des LLM.

Révolutionner les transports urbains avec un simulateur de trafic hyper performant.

LCSim propose des outils améliorés pour des scénarios de trafic urbain réalistes.

UrbanWorld simplifie la création d'environnements urbains 3D réalistes pour l'entraînement de l'IA.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des habitudes de déplacement dans différentes régions.

Une étude révèle des techniques efficaces pour capter des gaz nobles issus des processus industriels.

Une nouvelle méthode apprend à l'IA à naviguer dans les villes en utilisant des repères sans instructions étape par étape.

MIA-Tuner vise à régler les problèmes de vie privée dans les données d'entraînement des LLM.

TDNetGen améliore la prédiction de résilience en utilisant des méthodes de données génératives.

Un cadre pour mieux prédire le mouvement humain grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore le choix des installations pour un meilleur accès urbain.

Évaluer comment les services de livraison de nourriture en ligne influencent les habitudes alimentaires des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images de personnes spécifiques et d'émotions.

Une nouvelle approche pour prédire des indicateurs socio-économiques en utilisant des données LBSN.

Une étude révolutionnaire révèle un nouveau matériau qui absorbe le son sur une large gamme de fréquences.

Une nouvelle méthode pour trouver des formules mathématiques en utilisant la longueur minimale de description.

TransEQ fusionne structure et détails pour une meilleure représentation des connaissances.

ASER propose une méthode pour améliorer les modèles de langage quantifiés sans perdre en performance.

Un nouveau système mélange les données de comportement et de langage pour de meilleures recommandations.

UrbanDiT aide à comprendre les changements et dynamiques des villes grâce à une analyse de données intelligente.

UniFlow combine des types de données pour de meilleures prédictions de flux urbains.

De nouvelles méthodes améliorent les infos sur la mobilité urbaine tout en protégeant la vie privée.

Comment l'IA transforme la productivité de la recherche et les défis dans l'exploration scientifique.

Découvrez comment ReAtCo améliore le montage vidéo avec des invites de texte.

Un nouveau modèle améliore les recommandations en ligne en capturant des connexions complexes entre les utilisateurs et les articles.