Aimin Zhou

De nouvelles méthodes intègrent des solutions non évaluées dans les algorithmes d'optimisation pour une meilleure efficacité.

Présentation d'une méthode pour optimiser efficacement des objectifs conflictuels.

L'apprentissage du jeu de Pareto conscient de la géométrie améliore l'efficacité dans la résolution de problèmes multi-objectifs.

Cette étude examine l'intégration des LLM dans les algorithmes évolutionnaires pour l'optimisation.

La fusion de modèles combine différents modèles d'IA pour améliorer les performances sur plusieurs tâches.

CMM-Math évalue la résolution de problèmes mathématiques dans des modèles multimodaux en utilisant du texte et des visuels.

Combiner des solutions évaluées et non évaluées peut améliorer l'efficacité de l'optimisation.