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Un nuevo enfoque para optimizar el enrutamiento de vehículos usando aprendizaje por refuerzo.

Reducir las emisiones de carbono a través del transporte activo puede mejorar la salud pública y la longevidad.

ISAC mejora la eficiencia de los dispositivos IoT a medida que avanzamos hacia la tecnología 6G.

Una visión general de los puentes, puntos de Steiner y su importancia en varias aplicaciones.

Nuevos métodos buscan mejorar la equidad en el aprendizaje automático en diferentes lugares.

La investigación se centra en filtros de seguridad suaves para mejorar el rendimiento de vehículos autónomos.

Descubre cómo los algoritmos avanzados mejoran la eficiencia en la ruta de entrega.

Examinando cómo los AVs pueden mejorar la seguridad vial sin afectar el flujo de tráfico.

Examinando los factores que afectan el uso de la salud entre mujeres jóvenes en países de bajos ingresos.

Usando modelos de IA para mejorar la planificación de movilidad personal en entornos urbanos.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos y la seguridad en los coches autónomos.

Este modelo mejora las predicciones de los patrones de transporte para un mejor planificación urbana.

Los drones están revolucionando la entrega de última milla, mejorando la velocidad y la eficiencia.

Métodos para mejorar la precisión del sistema en medio de desinformación y ruido.

Examinando el papel de la gestión de energía en el crecimiento de la movilidad eléctrica y el impacto de la IA.

Un nuevo algoritmo de aprendizaje para agentes en escenarios multijugador restringidos.

Andar en bici puede ayudar a mejorar la salud pública y reducir las emisiones.

Explora cómo la disponibilidad y el rendimiento afectan diferentes escenarios de gestión de recursos.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación de carreteras en diferentes imágenes satelitales.

Este método mejora la investigación urbana al recopilar percepciones públicas de las vistas de las calles.

Un nuevo marco aborda las incertidumbres en los modelos de elección discreta para hacer predicciones más precisas.

Nuevo método mejora la fiabilidad de la detección de objetos en coches autónomos.

Este estudio explora los patrones de flujo alrededor de trenes de alta velocidad para mejorar el diseño aerodinámico.

Explora los principios del movimiento, las fuerzas y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia de recolección de datos en redes de sensores.

Examinando cómo responden los peatones a los vehículos automatizados en entornos compartidos.

Explorando cómo los AVs pueden expresar emociones para mejorar la seguridad y comodidad de los peatones.

Explorando cómo los Gemelos Digitales Inteligentes están transformando varias industrias a través del aprendizaje profundo.

Explorando cómo la tecnología mmWave puede mejorar la comunicación para vehículos conectados.

Un nuevo enfoque para asegurar los CAVs contra riesgos y mejorar la seguridad en el transporte.

Un estudio revela el potencial de la realidad aumentada para mejorar las interacciones de los peatones con los vehículos autónomos.

Examinando el papel de los eHMIs en mejorar la seguridad para peatones y vehículos autónomos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la medición del grosor del pavimento de asfalto usando tecnología GPR.

One4All-ST ofrece una forma simplificada de predecir el movimiento urbano y las necesidades.

La tecnología radar mejora los sistemas de comunicación para la conectividad de vehículos en tiempo real.

El diagnóstico de fallos es esencial para sistemas automáticos eficientes en varias industrias.

Examinando el papel de los patrones de movimiento en la creación de la separación social en las ciudades.

Mezclando HMDP y MPC para operaciones de vehículos autónomos más seguras.

Los NTNs están cambiando la forma en que nos conectamos a través de grandes distancias.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en la ruta de vehículos usando técnicas de aprendizaje automático.