Últimos artículos para Transporte

Nuevos métodos mejoran la indexación de datos para rutas complejas en bases de datos.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos usando vehículos aéreos y terrestres.

Explorando cómo la geografía influye en los patrones de movimiento en las áreas urbanas.

Examinando cómo el calor impacta la superconductividad y la resistencia en materiales.

Una mirada a las medidas de riesgo en la toma de decisiones para marcos de múltiples agentes.

Un nuevo algoritmo optimiza la asignación de recursos para los usuarios a lo largo del tiempo.

BEVSpread mejora la precisión en la detección de objetos para una conducción más segura.

Un estudio revela cómo las representaciones visuales afectan la confianza en las interfaces de vehículos autónomos.

Un método para optimizar la ruta dinámica de vehículos con restricciones de descarga en LIFO y muelle.

Este estudio analiza métodos de audio para rastrear el movimiento de peatones en áreas urbanas.

El nuevo modelo mejora el estudio de las relaciones cambiantes a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo mejora la predicción del tráfico en áreas urbanas usando técnicas avanzadas.

La investigación muestra que hay esperanza en reducir la resistencia con el aprendizaje por refuerzo multiagente.

Un conjunto de datos a gran escala mejora la investigación en comunicación vehículo a vehículo.

Nuevos modelos mejoran la precisión en la predicción del uso del suelo urbano y mejoran la planificación.

DuMapNet simplifica la generación de mapas a nivel de carriles, mejorando las aplicaciones de transporte.

MODA mejora los procesos de toma de decisiones en áreas urbanas usando técnicas avanzadas de aprendizaje.

Un nuevo método para agilizar las filas de seguridad en los aeropuertos y mejorar el flujo de pasajeros.

El sistema de control descentralizado mejora el trabajo en equipo de robots bípedos en terrenos irregulares.

Nuevo algoritmo mejora el agrupamiento al combinar características y posiciones espaciales.

Explorando cómo AAM y DRL mejoran la seguridad y eficiencia en vuelos.

Un nuevo algoritmo mejora el intercambio de datos entre vehículos mientras garantiza la privacidad.

Explorando cómo las personas y los pares navegan por los espacios públicos para evitar choques.

Un estudio muestra que los vínculos de transporte pueden reducir la segregación entre grupos nativos y nacidos en el extranjero.

Explorando las interacciones y preferencias de los conductores con los sistemas RTA.

Un estudio sobre cómo mejorar la logística a través de una gestión efectiva de rutas de camiones y manejo de conductores.

Presentamos ENSY para mejorar las predicciones de modos de viaje de minorías.

Un nuevo método mejora la precisión en la extracción de carreteras usando redes neuronales de grafos.

Un nuevo método mejora el análisis urbano a través de una mejor representación de datos.

EfficientFuser mejora la fusión de sensores para autos autónomos más seguros.

Un método para mejorar la ruta de los taxis considerando tanto a los conductores como a los pasajeros.

Las ciudades obtienen datos de transporte clave mientras abordan preocupaciones sobre la privacidad.

JaywalkerVR simula interacciones de peatones para mejorar la seguridad de los coches autónomos.

Un enfoque nuevo para sistemas descentralizados que mejora la colaboración entre agentes y la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de tráfico usando transformación wavelet y mecanismos de atención.

Analizando cómo se siente la gente sobre el estacionamiento a través de reseñas en línea en ciudades de EE. UU.

Nuevos métodos automatizan la detección de estacionamiento y la identificación de estado para sistemas más inteligentes.

Un nuevo sistema mejora la detección de anomalías en sensores de vehículos automatizados.

Un estudio sobre mecanismos para la ubicación eficiente de instalaciones teniendo en cuenta las preferencias de los usuarios.

Un estudio sobre cómo la movilidad y las restricciones influyeron en la dinámica del COVID-19 en Chile.