Nuevos métodos de aprendizaje están transformando las aplicaciones de IA en el campo médico.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos de aprendizaje están transformando las aplicaciones de IA en el campo médico.
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Nuevo marco de control mejora el seguimiento y la precisión del tratamiento para manipuladores de láser suave.
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Un conjunto de datos creado para mejorar la segmentación de herramientas en cirugías laparoscópicas.
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Nuevo modelo mejora la precisión y reduce la incertidumbre en el diagnóstico de cáncer de próstata.
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Aprende cómo los autoencoders emparejados mejoran la resolución de problemas inversos complejos.
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Una mirada al mundo de los superconductores y sus propiedades únicas.
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BayTTA fusiona TTA y BMA para una mejor precisión en la imagenología médica.
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Bolero ayuda a cuantificar el ARN del VHB, revelando información sobre la infección.
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Un sistema innovador restaura videos endoscópicos dañados mientras mantiene la información crítica de profundidad.
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Un nuevo enfoque para la detección temprana del cáncer de pulmón usando análisis de imágenes automatizado.
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Explorando nuevas técnicas de MRI para mejorar la imagen del cerebro en niños.
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Nuevos sistemas mejoran la entrega de insulina y la seguridad en el manejo de la diabetes tipo 1.
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Nuevo sistema de IA muestra promesa para diagnosticar tumores orales de manera efectiva.
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Un nuevo modelo mejora la integración de imágenes y texto en patología.
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Explorando datos de pacientes para mejorar los resultados en cáncer de cabeza y cuello.
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Investigadores desarrollan metasuperficies multifuncionales usando materiales de cambio de fase y aprendizaje profundo.
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Nuevo modelo combina escaneos cerebrales y datos genéticos para el diagnóstico de Alzheimer.
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Este estudio propone un enfoque avanzado para analizar fracturas vertebrales usando aprendizaje profundo.
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes de la retina para el diagnóstico de enfermedades.
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Nuevo modelo de deep learning analiza ECGs para problemas del corazón.
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Una nueva herramienta ayuda en la investigación sobre interacciones celulares y sus implicaciones clínicas.
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Un nuevo método mejora las explicaciones para el análisis de radiografías de pecho impulsado por IA.
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Nuevo modelo de IA mejora la segmentación de tumores y el diagnóstico en el cáncer de pulmón.
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Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de la supervivencia de pacientes con cáncer.
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PhysiofUS combina el monitoreo de las frecuencias cardíacas y la actividad cerebral usando ultrasonido avanzado.
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Las tecnologías de IA están transformando la forma de diagnosticar el cáncer de colon de manera efectiva.
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Un método paralelo de alto orden acelera significativamente las simulaciones del corazón.
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GLOVID busca mejorar la detección de virus respiratorios a través de métodos de prueba innovadores.
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La investigación se centra en las respuestas inmunitarias a las vacunas contra la TB en macacos rhesus.
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Un nuevo método de radar muestra promesas para monitorear la insuficiencia cardíaca a través de la medición de la JVP.
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Un nuevo método mejora la unión de imágenes para el diagnóstico del cáncer de vejiga.
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Nuevo marco mejora la predicción de biomarcadores genéticos en el cáncer colorrectal usando imágenes de diapositivas completas.
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UCSF Health implementa la farmacogenómica para un tratamiento personalizado de los pacientes.
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Examinando las dificultades para identificar la extensión extranodal y su impacto en el tratamiento.
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FL2-Net ofrece un enfoque nuevo para evaluar embriones y lograr embarazos exitosos.
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Un nuevo método que utiliza redes neuronales para resolver ecuaciones diferenciales parciales complejas de manera eficiente.
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Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes en la imagenología biomédica mediante refinamiento iterativo.
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Un nuevo método mejora el análisis de señales al separar saltos y oscilaciones.
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Un nuevo método utiliza IA para mejorar la precisión en la clasificación del cáncer.
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Un nuevo método mejora la localización de fuentes gamma para obtener mejores resultados quirúrgicos.
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