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Un nuevo método mejora la localización de fuentes gamma para obtener mejores resultados quirúrgicos.

Un resumen de cómo las ondas interactúan con obstáculos en varios campos.

Un nuevo método para detectar pequeños objetos médicos en imágenes.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de imágenes médicas usando datos limitados.

Nuevo método mejora la precisión en la alineación de imágenes médicas para la planificación del tratamiento.

Nuevo método produce radiación THz coherente a través de centros NV en diamante.

Un nuevo método mejora la precisión de los modelos de IA en el diagnóstico médico.

SurgicalGaussian mejora la reconstrucción de escenas quirúrgicas usando Gaussianos 3D para una precisión mejorada.

Un nuevo marco mejora la clasificación de imágenes médicas por IA al abordar sesgos y olvidar información desactualizada.

Un nuevo método mejora la comprensión de los flujos de trabajo quirúrgicos usando información de profundidad.

El modelo DREAM mejora la simulación de las arritmias cardíacas para una mejor planificación del tratamiento.

Un nuevo método mejora la clasificación a pesar de etiquetas ruidosas y conjuntos de datos desbalanceados.

Un nuevo enfoque para crear modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusión de denoising.

GPC ofrece un solo modelo para múltiples tareas de clasificación de patologías.

El modelo CAMP transforma la clasificación de imágenes de patología para mejores diagnósticos.

Nueva tecnología ayuda a los pacientes a expresar sus pensamientos a través de señales EEG.

Un nuevo método para el marcapasos cardíaco mejora los resultados y la monitorización de los pacientes.

El puntaje de salud DKABio ofrece nuevas ideas para la gestión personalizada de la salud.

FALFormer mejora la precisión al analizar WSIs médicas para diagnósticos.

Este estudio explora el uso de GANs para crear imágenes de MRI sintéticas.

Un nuevo método prueba la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo en la imagenología médica.

Un dispositivo ofrece seguimiento en tiempo real de las respuestas al tratamiento del cáncer, mejorando la atención al paciente.

CycleSAM mejora la segmentación quirúrgica usando entrenamiento con una sola imagen para mejores resultados.

Un nuevo método mejora el enfoque de tumores en la radioterapia usando tecnología de IA.

Nuevas láminas de colágeno imitan el comportamiento natural de los vasos sanguíneos, ayudando a la ingeniería de tejidos.

Nuevos métodos buscan mejorar la privacidad y calidad de los datos del ECG.

Un método que mejora la eficiencia del entrenamiento en el análisis de imágenes médicas.

Nuevos métodos de video podrían mejorar la evaluación de trastornos del movimiento.

Están entrenando robots para mejorar la precisión de los exámenes de ultrasonido DVT.

Integrar datos clínicos con imágenes de rayos X mejora la precisión del diagnóstico.

Un nanosensor innovador detecta campos eléctricos con una sensibilidad nunca vista para la investigación en neurociencia.

Nuevas técnicas de microscopía mejoran la comprensión de muestras biológicas sin etiquetas.

QPA mejora la precisión de la señal, afectando a varios campos científicos.

Nuevos métodos ayudan a mejorar la precisión de las pruebas prenatales y la investigación.

Un método que mejora la consistencia de la imagenología médica en diferentes laboratorios.

ADC-fMRI mejora la detección de la actividad cerebral en la materia gris y blanca.

UNHaP detecta efectivamente eventos fisiológicos filtrando el ruido de señales genuinas.

Un nuevo paquete de software busca agilizar la planificación del tratamiento del cáncer.

ESP-MedSAM mejora la segmentación de imágenes médicas, aumentando la precisión y eficiencia para los profesionales de la salud.

Nuevos métodos mejoran la modelación de la forma y el movimiento del corazón para ofrecer mejor atención a los pacientes.