Últimos artículos para Tecnología en Salud

Nuevo método mejora cómo los modelos de deep learning segmentan imágenes médicas 3D.

Esta investigación habla sobre el papel del aprendizaje federado en la protección de la privacidad durante el análisis de datos.

Nuevos métodos para pruebas estadísticas mientras se protege la privacidad de los datos a través del aprendizaje federado.

Este estudio busca mejorar la precisión del diagnóstico usando modelos avanzados y gráficos de conocimiento.

DiffRect mejora la segmentación de imágenes médicas al mejorar la calidad de las pseudo etiquetas y la comprensión de la distribución.

Una nueva función de pérdida mejora la precisión de la segmentación de tumores en imágenes médicas.

Un método para ajustar modelos de lenguaje a tareas específicas de negocio.

Una mirada al aprendizaje federado combinando la privacidad diferencial y blockchain para la seguridad de datos.

Mejorando la detección con imágenes RGB y de profundidad para enfrentar desafíos del mundo real.

Esta investigación se centra en sistemas para responder preguntas biomédicas usando modelos de lenguaje grandes.

SACNet mejora la segmentación de imágenes médicas a través de una arquitectura innovadora y una función de pérdida.

HistoGPT transforma la forma en que los patólogos crean informes a partir de imágenes de tejidos.

Nuevos métodos mejoran la detección del cáncer de mama en mamografías, adaptándose a datos diversos.

Un nuevo método mejora la detección de líneas B en imágenes de ultrasonido pulmonar.

Un nuevo método mejora la detección de imágenes y textos mal etiquetados en conjuntos de datos.

Nuevo método mejora la precisión en la alineación de imágenes a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos crean tomografías computarizadas a partir de imágenes de MRI para reducir el estrés del paciente.

Un nuevo método usa aprendizaje profundo para mejorar la evaluación del posicionamiento en mamografías.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones a través del análisis de datos históricos.

Un nuevo modelo mejora la privacidad de los datos mientras aumenta la precisión del aprendizaje automático.

PULPo mejora la alineación de imágenes médicas y cuantifica la incertidumbre de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora la detección de contactos oclusales en odontología usando aprendizaje automático.

Un método para mejorar el entrenamiento del modelo utilizando imágenes médicas parcialmente etiquetadas.

Los datos de la mirada ayudan a reducir el trabajo de etiquetado en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de la incertidumbre en las respuestas médicas de IA.

Este estudio examina la efectividad de modelos de lenguaje personalizados en entornos médicos.

Nuevo modelo mejora la detección de tumores cerebrales y la generación de imágenes usando escaneos de MRI.

Un nuevo modelo mejora las evaluaciones de enfermedades oculares y las derivaciones de pacientes.

FastSAM-3DSlicer simplifica la segmentación 3D en imágenes médicas para un diagnóstico mejorado.

La investigación sobre la detección de emociones humanas a través del habla muestra potencial para varias aplicaciones.

Este documento se centra en mejorar la fiabilidad de las salidas de los modelos de lenguaje.

El aprendizaje automático mejora la precisión y eficiencia de la detección de hitos en la imagenología médica.

Nuevas redes neuronales que usan memristores mejoran la eficiencia y la adaptabilidad.

Combinar UMLS con GPT mejora la extracción de información médica de textos clínicos.

Miniature crea miniaturas claras para imágenes de tejidos multiplexados, ayudando en la investigación.

Un nuevo método ofrece rangos de rendimiento para la segmentación de imágenes en aplicaciones médicas.

Nuevos modelos mejoran la calidad de imagen de los tejidos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Este estudio se centra en el aprendizaje por refuerzo offline y en el desarrollo de algoritmos para mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo método combina MCMC de dividir y conquistar con modelos de difusión para una mejor muestreo.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en varios campos a través del aprendizaje por refuerzo.