Últimos artículos para Tecnología en Salud

Una nueva forma de crear imágenes tau-PET a partir de escaneos de MRI podría mejorar la detección del Alzheimer.

Una nueva técnica mejora la fiabilidad de las predicciones de las redes neuronales a través de ajustes geométricos.

Un nuevo estándar combina la estimación de poses y la biomecánica para un mejor análisis del movimiento humano.

Un nuevo enfoque para mejorar las velocidades de procesamiento de la encriptación homomórfica.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los modelos de aprendizaje automático en situaciones dinámicas.

El aprendizaje automático mejora la detección temprana del grosor del melanoma a través de imágenes de dermatoscopía.

Examinando la efectividad del razonamiento en modelos de lenguaje grandes.

El marco HiFGL aborda los desafíos en el aprendizaje colaborativo enfocado en la privacidad.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación utilizando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado para datos multimodales a pesar de la falta de información.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los modelos de computadora para imágenes de satélite y médicas.

Los centauros combinan la intuición humana y la IA para mejorar la toma de decisiones en diferentes áreas.

Este documento presenta un enfoque eficiente para la detección de cambios en tiempo real en los datos.

Un conjunto de herramientas para evaluar el rendimiento de modelos aumentados por recuperación en dominios específicos.

STimage-1K4M combina imágenes detalladas y datos genéticos para mejorar la investigación de enfermedades.

Presentando un método para clasificaciones de video rápidas basadas en el análisis de los primeros fotogramas.

Un enfoque novedoso ayuda a los sistemas a reconocer tanto categorías conocidas como nuevas.

Una mirada a cómo manejar errores en modelos generativos basados en puntajes.

Descubre cómo los métodos basados en datos están cambiando las mediciones y el modelado en metrología.

Este estudio examina el uso de Transformadores de Video Generales para mejorar la medición fisiológica remota.

LACPANet mejora el análisis de tumores renales usando imágenes de TC multiphásicas.

Explorando la sinergia entre los Modelos de Fundación y el Aprendizaje Federado para mejorar las aplicaciones de IA.

Explorando el impacto de RPM en la atención al paciente y los costos de la salud.

Este artículo explora métodos de explicación en la clasificación de series temporales multivariantes usando algoritmos de machine learning.

Los modelos de IA mejoran el análisis de ECG para un mejor diagnóstico de la salud del corazón.

Un nuevo modelo mejora los datos sintéticos de EHR para aplicaciones de salud más efectivas.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de diálogo médico se alinea con el razonamiento de los clínicos.

Este artículo explora cómo la privacidad diferencial protege los datos de ECG en la salud.

Una nueva red mejora la precisión en la segmentación de tumores cancerosos a partir de imágenes PET y CT.

Un nuevo método reduce los riesgos de privacidad en aplicaciones de generación aumentada por recuperación.

Mejorando las redes neuronales bayesianas para predicciones fiables en aplicaciones críticas.

Un estudio sobre cómo los modelos de estimación de pose funcionan con imágenes corruptas.

K-Tokeniser mejora el procesamiento de textos clínicos en los modelos de lenguaje.

Explorando tecnologías que protegen la privacidad en el análisis de imágenes médicas.

Los robots ahora pueden seguir comandos en lenguaje natural de manera más efectiva.

Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en las predicciones de IA.

Este artículo habla de cómo los modelos de IA aprenden de los errores a través de la autocorrección.

Un análisis de los modelos de lenguaje y su papel en la atención médica.

Los LLMs están ayudando a los doctores, mejorando la atención al paciente y reduciendo el riesgo de información errónea.

CAT mejora la interpretabilidad del modelo al agrupar características en conceptos de alto nivel.