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Nuevas tecnologías no invasivas buscan mejorar la capacidad de habla para personas con discapacidades.

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Un enfoque basado en GAN mejora las imágenes de resonancia magnética para ayudar en el diagnóstico del Alzheimer.

Un nuevo método mejora las mediciones de salud a distancia usando análisis de video facial.

Un nuevo método mejora la equidad en la detección de pólipos de cáncer colorrectal.

Un método para abordar preocupaciones de privacidad y justicia en el aprendizaje automático.

LInKs mejora la estimación de pose 3D a partir de datos 2D, incluso con oclusiones.

Este método mejora la precisión al coincidir las ubicaciones anatómicas en escaneos médicos.

El aprendizaje automático mejora las evaluaciones de condiciones cardíacas a través de una clasificación precisa de la dominancia cardíaca.

Este artículo cubre aprendizaje profundo, clasificación binaria y avances recientes.

Un nuevo marco revela relaciones ocultas en el análisis de series temporales.

El nuevo modelo SAMUS mejora la segmentación de imágenes de ultrasonido para una mejor precisión clínica.

MENDS mejora el seguimiento de enfermedades a través de datos estandarizados de registros de salud electrónicos.

Los microresonadores caóticos mejoran la toma de decisiones en el problema del bandido de múltiples brazos.

Nuevas reglas de puntuación mejoran las predicciones en la clasificación ordinal para el análisis de imágenes médicas.

Un método que combina el Aprendizaje Dividido con la Encriptación Homomórfica mejora la privacidad en el aprendizaje automático.

Un nuevo método simplifica la segmentación de vasos sanguíneos utilizando información de profundidad de imágenes 2D.

Un método para mejorar el aprendizaje continuo en el aprendizaje automático a través de datos en streaming.

Una mirada a los desafíos en el Aprendizaje Federado por ataques de reconstrucción de datos.

Deepbet usa aprendizaje profundo para hacer extracciones de cerebro rápidas y precisas a partir de resonancias magnéticas.

Una mirada a los desafíos y oportunidades de los LLM en tareas de lenguaje en salud.

Explorando la sinergia entre la computación cuántica y el aprendizaje automático para mejorar la resolución de problemas.

Este artículo examina cómo la IA puede ayudar a diagnosticar la sepsis de manera más efectiva.

Un asistente de voz simplifica la comunicación sobre salud para los mayores y los proveedores.

MoDATTS mejora la segmentación de tumores usando menos imágenes etiquetadas.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes y resalta la incertidumbre en la imagenología médica.

Un método para estructurar términos médicos para un acceso y comprensión más fácil.

Las técnicas de Mixup mejoran la precisión del aprendizaje automático en el análisis de datos fisiológicos de series temporales.

Un nuevo método mejora la generación y segmentación de imágenes de la retina para diagnósticos médicos.

Los avances en IA mejoran la imagen médica para tomar mejores decisiones de salud.

DGM-DR mejora la clasificación de la retinopatía diabética en diferentes conjuntos de datos usando técnicas avanzadas.

Explora el potencial del aprendizaje semi-supervisado en varias aplicaciones.

Explora cómo los agentes trabajan juntos para lograr mejores soluciones en tareas complejas.

Un enfoque fresco mejora la imagen 3D del corazón a partir de escaneos 2D.

Nuevos métodos de evaluación para modelos de lenguaje grandes en el sector de la salud.

Presentando un protocolo para la predicción de enlaces que respeta la privacidad en gráficos distribuidos.

La IA está mejorando el análisis de las resonancias magnéticas para la clasificación del cáncer de próstata.

Un nuevo método protege datos sensibles durante el entrenamiento de machine learning.

Un nuevo enfoque mejora cómo los modelos de lenguaje personalizan las respuestas para los usuarios.

Un nuevo método busca mejorar la precisión de segmentación en imágenes de resonancia magnética de la arteria carótida.