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Los métodos de IA mejoran la precisión y la eficiencia en la creación de informes de radiología.

Un nuevo método mejora los datos sintéticos para el análisis de muestras de tejido.

LKCell ofrece un método eficiente para identificar núcleos celulares en imágenes médicas.

Nuevo método mejora las imágenes de MRI al mostrar la incertidumbre en las reconstrucciones.

La investigación busca mejorar la fiabilidad de la IA y la eficiencia energética en diversas aplicaciones.

Nuevos métodos en IA muestran promesas para la detección temprana de TB usando radiografías de pecho.

Revolucionando los escaneos de pacientes con tecnología de reconocimiento de gestos para una mejor precisión.

El modelo DeepLabv3++ mejora la precisión en el screening del cáncer colorrectal.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones en entornos dinámicos.

Un marco diseñado para mejorar el análisis de datos médicos a través de la colaboración entre humanos e IA.

Investigaciones muestran que el aprendizaje activo mejora la capacidad de la IA para detectar enfermedades oculares en imágenes de OCTA.

Un nuevo método para identificar vulnerabilidades en sistemas de DRL.

Un estudio revela el potencial de LACI en la evaluación de la insuficiencia cardíaca.

Un nuevo enfoque mejora la consistencia en las imágenes de MRI de diferentes fuentes.

Este nuevo modelo mejora la transparencia en la toma de decisiones de IA usando conceptos humanos.

Examinando las diferencias de rendimiento en aprendizaje automático para imágenes de retina y detección de hipertensión.

Un estudio revela vulnerabilidades en los modelos de IA usados para el diagnóstico de cáncer.

Modelos de deep learning analizan grabaciones de voz para identificar insuficiencia respiratoria y estimar niveles de oxígeno.

Una guía para manejar las incertidumbres en la segmentación de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Modelos avanzados predicen condiciones cardíacas usando señales de PPG y ECG.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para evaluar métodos de explicación de IA para el reconocimiento de actividades.

Un nuevo método mejora el análisis seguro de datos mientras protege la privacidad.

Explorando el papel de las redes neuronales de picos en el aprendizaje federado vertical para la privacidad de datos.

Examinando los riesgos de privacidad en las explicaciones de modelos y estrategias para mejorar la seguridad.

i-CardiAx es un dispositivo portátil para la detección temprana de sepsis a través del monitoreo continuo de signos vitales.

WLDA mejora la clasificación de IA manejando datos faltantes de manera efectiva.

Descubre cómo el aprendizaje continuo está transformando la inteligencia artificial y sus aplicaciones.

Nuevas técnicas mejoran la imagen médica usando Tomografía por Impedancia Eléctrica.

Nuevas técnicas mejoran el seguimiento de los cambios en los tumores durante la quimioterapia para el cáncer de ovario.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías al abordar el agrupamiento de texto en modelos.

LightPHE facilita la protección de datos sensibles usando cifrado homomórfico.

El estudio evalúa la capacidad de los LLMs avanzados para responder preguntas complejas de exámenes médicos.

Un enfoque auto-supervisado mejora la detección de puntos de referencia con pocas imágenes de rayos X etiquetadas.

Un nuevo modelo mejora el llenado de datos faltantes en tablas.

Un nuevo método mejora el análisis de resonancias magnéticas del cerebro usando técnicas de auto-supervisión.

Una guía de cómo las CNN mejoran el procesamiento y reconocimiento de imágenes.

Nuevo método mejora la generación de datos sintéticos mientras garantiza la protección de la privacidad.

Analizando el papel de Agile en la mejora de la gestión de programas de salud y los resultados.

Nuevos métodos en dMRI mejoran la calidad de imagen y la velocidad en la imagen médica.