Últimos artículos para Sistemas Biológicos

Estudio de cómo los agentes llegan a un acuerdo con comunicación limitada.

Un nuevo método híbrido mejora el estudio de la materia usando láseres de rayos X.

Los modelos no locales dan una idea sobre las interacciones biológicas complejas a lo largo de distancias.

Un nuevo método para encontrar max-plexes de manera eficiente en grandes conjuntos de datos.

Explorando comportamientos únicos en fluidos activos polares ordenados a través de la separación de fases.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del comportamiento de los fluidos en fronteras en movimiento.

Los microorganismos usan señales químicas para encontrar comida y evitar el peligro.

Explorando el papel de la entropía en la teoría de hiper-grafones y sus aplicaciones.

Este artículo explora cómo el ruido afecta la actividad neuronal en las redes.

Estudia las interacciones y comportamientos en redes complejas a través de técnicas innovadoras.

Este estudio examina cómo estructuras específicas afectan el comportamiento de sistemas complejos.

Examinando cómo las sinapsis paralelas mejoran la comunicación entre neuronas y la memoria.

Este artículo examina cómo funcionan las redes dirigidas y su importancia en varios sistemas.

Este artículo estudia cómo los defectos puntuales y extendidos afectan el movimiento de partículas en TASEP.

Investigando cómo los fluidos y las estructuras se influyen entre sí, especialmente bajo condiciones aleatorias.

Explorando cómo los osciladores sincronizados reaccionan al ruido y afectan la estabilidad del sistema.

Descubre las conexiones entre la física cuántica, los sistemas digitales y la vida biológica.

Un nuevo método mejora la predicción de enlaces al abordar datos ruidosos e incompletos.

Explora cómo las reacciones químicas afectan el comportamiento de los fluidos en películas delgadas.

Este estudio presenta métodos para la sincronización de osciladores a pesar de fallos y comportamientos maliciosos.

Examinando métodos para controlar y manejar redes complejas de manera efectiva.

Presentando un método para combinar datasets biológicos y mejorar la reconstrucción de redes.

Un nuevo método permite que las redes se adapten según la eficiencia de la tarea.

Aprende cómo los campos aleatorios de tipo Matern mejoran la confiabilidad y el rendimiento del diseño.

Una mirada a por qué el agua caliente puede congelarse más rápido que el agua fría.

Este estudio examina cómo los entornos activos afectan el transporte de partículas y el comportamiento del sistema.

Examinando los movimientos únicos de partículas activas en espacios reducidos.

HEroBM mejora la precisión en la retro-mapeo de simulaciones moleculares de grano grueso.

Explorando cómo los agentes evitan la sincronización en sistemas complejos como el cerebro.

Un nuevo modelo mejora la ecuación de Dean-Kawasaki para un mejor análisis de la dinámica de partículas.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Un nuevo enfoque para entender redes en evolución a través de modelado autorregresivo.

Este estudio investiga cómo el amortiguamiento fraccionario influye en el comportamiento del oscilador de Helmholtz.

Métodos innovadores simplifican el análisis del comportamiento de fases de polímero-solvente.

Un método para predecir respuestas en redes interconectadas usando estructuras subyacentes compartidas.

Explorando los mecanismos adaptativos del reloj de segmentación en el desarrollo embrionario.

Explorando cómo las estructuras modulares mejoran la eficiencia y adaptabilidad de las redes neuronales artificiales.

Este artículo habla sobre cómo la elección del disolvente afecta la separación de fases de copolímeros en bloques.

La investigación revela la dinámica de las redes neuronales de picos y la formación de patrones.

Una mirada a cómo los movimientos aleatorios impactan la conectividad en los sistemas.