Últimos artículos para Sistemas Biológicos

Este artículo examina el comportamiento caótico en modelos de neuronas, centrándose en la neurona de Rulkov.

Un nuevo método estima los parámetros de la actividad neuronal usando datos reales.

Presentando SMoRe GloS para un mejor análisis de sistemas complejos con modelos basados en agentes.

Aprende cómo los monómeros cargados se combinan para formar grupos más grandes y su importancia.

Un estudio revela cómo la materia activa desordenada puede mostrar organización entre las partículas.

Este artículo habla de cómo el aprendizaje físico puede permitir que los sistemas se adapten con el tiempo.

Este artículo examina la suavidad de las superficies capilares y sus propiedades matemáticas.

Un estudio revela cómo los esfuerzos combinados de las neuronas mejoran las habilidades de predicción.

Este artículo examina cómo la aleatoriedad afecta la estabilidad de las ondas en los sistemas de reacción-difusión.

Un estudio revela cómo los coloides activos imitan materiales vítreos bajo ciertas condiciones.

Este estudio investiga cómo dos componentes interactúan para alcanzar un equilibrio con el tiempo.

Una mirada a cómo las redes booleanas modelan interacciones biológicas.

Examinando cómo se comportan los fluidos en espacios estrechos y sus aplicaciones en el mundo real.

Una mirada al comportamiento de sistemas influenciados por retrasos temporales y fluctuaciones.

Este artículo explora la detección de comunidades y la información mutua en redes.

Una mirada a los conjuntos independientes y su importancia en la teoría de grafos.

Un estudio revela cómo los organismos pequeños toman decisiones para nadar de manera eficiente.

Dos métodos innovadores ofrecen información sobre el envejecimiento y la fiabilidad del sistema.

Explorando cómo el ruido afecta la dinámica de las olas en sistemas biológicos a través de modelos avanzados.

Una mirada al control activado por eventos de barrera de rendimiento en sistemas de reacción-difusión.

Esta investigación examina paseos aleatorios en redes bifractales y su dinámica única.

Este estudio examina el modelo Motsch-Tadmor y su impacto en el comportamiento de los grupos.

Este estudio revela cómo las redes neuronales pueden recordar y reproducir con precisión patrones de picos en diferentes condiciones.

Aprende a controlar partículas activas pequeñitas de manera eficiente y las implicaciones que tiene para la tecnología.

Esta investigación examina cómo las interacciones localizadas impactan en los campos escalares en la física teórica.

Este método mejora la resolución de EDPs en superficies que cambian de forma con el tiempo.

Un modelo muestra cómo cambian los patrones bacterianos durante las fases de crecimiento.

Una mirada a los graficas, sus propiedades y su impacto en los sistemas.

Examinando el equilibrio entre tiempo, costo y error en procesos termodinámicos.

La investigación mejora la conectividad de los clústeres en la detección de comunidades a través de Modelos de Bloques Estocásticos.

Este estudio examina cómo reaccionan los polímeros en entornos únicos de cristal líquido.

Un estudio revela cómo las bacterias coordinan sus movimientos durante la caza.

Este artículo examina cómo el ruido y las conexiones moldean los patrones de actividad neuronal.

Una mirada al comportamiento y la importancia de las cadenas helicoidales similares a lombrices.

Aprende cómo se forman los enlaces en las redes a través de la popularidad y la similitud.

Un estudio de la dinámica de partículas usando el modelo estocástico de seis vértices revela comportamientos clave.

Compite para mejorar la detección de partículas en imágenes de crio-tomografía electrónica.

Las hipernetworks booleanas mejoran nuestra comprensión de las interacciones genéticas al abordar las limitaciones de los modelos tradicionales.

Las gotas activas cambian su comportamiento según las reacciones, afectando las emulsiones en productos de uso diario.

Un enfoque nuevo ilumina cómo funciona la memoria en el cerebro y el corazón.