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Esta investigación simplifica el aprendizaje de grafos acíclicos dirigidos a partir de datos usando optimización convexa.

Estudio del movimiento de partículas en entornos confinados con obstáculos fijos.

Este artículo examina cómo se comportan las redes celulares y sus implicaciones para la tecnología y la biología.

Este estudio revela cómo la forma de las partículas, la temperatura y la densidad influyen en las fuerzas de depleción.

Este estudio examina el comportamiento de fluidos y los patrones de onda en tuberías curvas.

Explora cómo evolucionan las redes usando modelos de duplicación-divergencia y la asimetría de divergencia.

Un nuevo enfoque para unificar las medidas de similitud y hacer comparaciones científicas más claras.

Este estudio revela cómo la forma de la membrana afecta la agrupación de proteínas y la organización celular.

Presentando el aprendizaje contra corriente como una alternativa natural a los métodos de entrenamiento tradicionales.

El método LEAP analiza pequeños cambios en sistemas complejos para obtener mejores ideas.

Este artículo explora cómo las interacciones de proteínas crean patrones en los procesos celulares.

Descubre los enlaces entre los grafos bipartitos y el álgebra de una manera amigable.

Una visión general de las cerchas de orden superior y su importancia en el análisis de redes complejas.

Explora la importancia del número de Helly, el número de Radon y el rango en la teoría de grafos.

Descubre cómo NN-HiSD ayuda a encontrar puntos de silla importantes en la investigación científica.

Descubre los módulos de Weyl y su importancia en las estructuras algebraicas.

Explora cómo las conexiones en redes adaptativas moldean la sincronización y la dinámica.

Descubre cómo el transporte causal mueve información respetando el orden de los eventos.

Explora cómo las limitaciones influyen en el crecimiento de tumores y las respuestas inmunitarias.

Examinando cómo las células tumorales eligen entre migrar y crecer.

Explora métodos innovadores para emparejar grafos de manera eficiente en redes complejas.

Descubre cómo los gradientes mejoran el modelado de neuronas en neurociencia.

La investigación revela cómo la señalización colinérgica afecta los folículos pilosos y promueve el crecimiento del cabello.

Descubre cómo el modelado cinético transforma nuestra comprensión de los procesos biológicos.

Descubre cómo nuevos métodos están cambiando nuestra comprensión de los sistemas cuánticos.

Explora cómo los estados metaestables afectan las reacciones químicas y los procesos del mundo real.

Descubre cómo la microscopía electrónica revela las estructuras de los materiales a nivel atómico.