Un nuevo método mejora la resistencia de los modelos de deep learning contra ataques usando modelos pares.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método mejora la resistencia de los modelos de deep learning contra ataques usando modelos pares.
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Una mirada a cómo blockchain mejora la seguridad y privacidad de los datos en la salud.
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Explorando el intercambio seguro de información a través de principios cuánticos.
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Explorando cómo los proveedores de computación pueden asegurar que la IA cumpla con las regulaciones.
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Presentando un marco para mejorar la detección de anomalías en sistemas de Aprendizaje Federado.
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Nuevos métodos para crear matrices MDS e involutorias MDS mejoran la seguridad de los datos.
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La investigación revela un ataque efectivo a sistemas LWE con secretos binarios dispersos.
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Nuevo modelo se adapta a las amenazas de envenenamiento de datos en evolución usando estrategias de teoría de juegos interactivas.
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Un nuevo método mejora la robustez del modelo mientras mantiene el rendimiento en tareas del mundo real.
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Un nuevo enfoque para realizar cálculos seguros en datos encriptados.
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Esta investigación resalta el papel del codificado escaso en la protección de la privacidad de las redes neuronales.
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Un nuevo marco busca mejorar la privacidad en los metaversos de borde vehicular.
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Bamboo ofrece una forma segura de buscar datos encriptados incluso después de un compromiso de clave.
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Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.
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Un método para generar datos sintéticos usando redes bayesianas para proteger la privacidad mientras se permite el análisis.
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Una mirada a los problemas criptográficos en la computación clásica y cuántica.
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Analizando los riesgos de espionaje en sistemas avanzados de comunicación inalámbrica.
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Un marco para mejorar la seguridad y confiabilidad de los modelos de lenguaje grandes.
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Nuevos métodos para detectar actividades inusuales en videos sin comprometer la privacidad.
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Entender el impacto de los ataques adversariales en los modelos de aprendizaje automático.
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Explora el papel de las funciones bent y negabent en la transmisión segura de datos.
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Examinando los desafíos de la privacidad en la tecnología de reconocimiento facial.
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Un nuevo sistema mejora la verificación de ubicación para los informes de ciudadanos durante crisis.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de FHE mientras mantiene la precisión en el análisis de datos.
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Un nuevo método mejora la privacidad y el rendimiento en el aprendizaje automático federado.
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NetKAT simplifica la creación y verificación de reglas de red para una gestión eficiente.
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Una nueva herramienta busca eliminar datos ocultos de archivos STL en impresión 3D.
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Un sistema mejora la privacidad en el intercambio de datos para aplicaciones de visión por computadora.
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Los modelos de lenguaje están cambiando la tecnología al encargarse de tareas más complejas.
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EncDB ofrece mejor seguridad y eficiencia para manejar datos encriptados en la nube.
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Un nuevo método mejora la seguridad de los datos para dispositivos IoT mientras mantiene la privacidad.
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Explorando los desafíos de seguridad y avances en la tecnología URLLC.
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Nuevos métodos buscan proteger datos sensibles en el aprendizaje automático sin perder rendimiento.
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La investigación se centra en la seguridad del hash de esponja contra las amenazas de la computación cuántica.
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Examinando el papel de la tecnología inalámbrica y el blockchain en mejorar la experiencia del Metaverso.
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Un estudio revela riesgos de envenenamiento de datos en modelos de lenguaje de salud.
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3DGen usa IA para convertir descripciones de datos informales en código seguro.
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Un nuevo método para ajustar modelos y al mismo tiempo asegurar la privacidad de los datos.
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