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Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones en el análisis de series temporales.

FAST mejora la clasificación de enfermedades usando imágenes completas de diapositivas con mínima intervención de expertos.

Nuevo modelo simplifica la generación de informes a partir de tomografías computarizadas del cerebro.

Nuevo péptido revela potencial para combatir la resistencia a los antimicrobianos y aumentar la efectividad de los antibióticos.

Un nuevo método para evaluar explicaciones médicas generadas por IA usando Tareas Proxy.

La investigación descubre microorganismos que podrían ayudar en el diagnóstico no invasivo del CCRC.

SDEC ofrece tratamiento rápido para pacientes de emergencia, aliviando la presión en los hospitales.

Examinando el papel de los hospitales en la lucha contra el cambio climático en Alemania.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes médicas al reducir la entrada manual.

Abordando obstáculos a la cirugía de cataratas para adultos mayores en Nepal.

Un estudio destaca la necesidad de explicaciones claras de IA en entornos clínicos.

Este estudio examina el sesgo de género en modelos de segmentación de aprendizaje profundo para radioterapia.

Un estudio sobre las opiniones de los trabajadores de la salud acerca de la app Lynx para pruebas de VIH.

Usando tecnología para crear soluciones a medida para problemas de movimiento.

Un nuevo algoritmo mejora la detección temprana de la parálisis cerebral en los niños.

Nuevas pautas buscan mejorar el manejo del dolor en las unidades de cuidados intensivos pediátricos.

Introduciendo la equidad de suma positiva para mejorar los resultados de la IA en los sistemas de salud.

La IA mejora la detección de piedras en los riñones mientras asegura la privacidad de los datos del paciente.

Un nuevo método mejora la selección de modelos para obtener predicciones más precisas.

Un estudio destaca la necesidad de medir y mejorar el bienestar de las enfermeras en el NHS.

La investigación combina IA y dispositivos portátiles para predecir la agitación en pacientes con demencia.

La IA está transformando la salud al mejorar la atención al paciente y reducir la carga de trabajo.

La investigación explora métodos de IA para mejorar la precisión del grading de Gleason en el cáncer de próstata.

El análisis de mamografías enfrenta riesgos por ciberataques, lo que exige defensas de IA más fuertes.

Explorando cómo LastBERT ayuda a entender la severidad del TDAH a través de textos en redes sociales.

Un nuevo modelo mejora las predicciones sobre la duración de las cirugías endoscópicas de la pituitaria.

TUMSyn genera imágenes de MRI usando escaneos existentes y textos para ayudar en los diagnósticos.

RAG 2.0 mejora la precisión en modelos de lenguaje médico para una mejor atención al paciente.

RadFlag ayuda a asegurar que los informes médicos generados por IA sean precisos y confiables.

RL2 ofrece una forma confiable de evaluar la calidad de las imágenes médicas con menos recursos.

Un nuevo método ayuda a los robots a adaptarse en entornos concurridos.

MEDS-Tab simplifica el análisis de datos de salud para mejorar el cuidado de los pacientes.

Enfoques innovadores para evaluar la precisión del modelo en grupos específicos.

Una mirada a mejorar la equidad en las predicciones de supervivencia de pacientes en UCI usando datos.

Aprovechando la IA para juntar las ideas humanas y enfrentar los desafíos del mundo.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

ExplaiNet conecta el rendimiento y la claridad en la toma de decisiones de IA.

Los robots suaves están cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología en varios campos.

Un conjunto de datos innovador para estudiar la activación muscular en el movimiento humano.

Explorando cómo las relaciones causales mejoran los modelos de predicción para tomar mejores decisiones.